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融合而非替代:人工智能时代统计方法的迭代与边界-中国商界2026年19期

融合而非替代:人工智能时代统计方法的迭代与边界

作者:涂朝平 字体:小   中   大

当下,人工智能技术,尤其是机器学习算法,在数据预测与模式识别方面展现出突出优势,推动统计学界重新审视现有方法论的底层假设与适用边界。同时,分析方法的可解释性、推断有效性以及领域知识融合方式等核心问题,(试读)...

中国商界

2026年第19期