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深度学习在机电设备剩余寿命预测中的应用研究-无线互联科技2026年13期

深度学习在机电设备剩余寿命预测中的应用研究

作者: 吴焕业 字体:小   中   大

中图分类号:TP31 文献标志码:A

0 引言

伴随着工业4.0的深入推进,机电设备正向高速化、高精度、复杂化方向演进,广泛应用于高端制造、航空航天、轨道交通等领域。设备长期处于高负荷、多工况运行状态,零部件易发(试读)...

无线互联科技

2026年第13期