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基于STOA-VMD 和改进TCN 模型的水泵机组振动趋势预测-人民黄河2025年04期

基于STOA-VMD 和改进TCN 模型的水泵机组振动趋势预测

作者:王伟生 张宁 邢磊 周保林 郭新帅 安东 高源 张孝远 字体:      

摘 要:水泵机组振动趋势预测是保障机组正常运行的重要措施,而振动信号的复杂性和非线性使预测变得困难。为此,提出一种基于STOA-VMD 和改进时间卷积网络(TCN) 的水泵机组振动趋势预测模型。首先采用乌(试读)...

人民黄河

2025年第04期