摘 要：为提高风电功率多步预测精度，提出了一种融合长期与短期特征的深度学习预测模型。首先，采用变分模态分解（VMD）将风电功率数据分解为高频和低频序列;随后，将得到的序列输入双向时间卷积网络JyOJ1/Dl042+yTo（试读）...
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