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基于聚类的个性化联邦学习鲁棒性研究-科技创新与应用2025年10期

基于聚类的个性化联邦学习鲁棒性研究

作者:张明晗 张国梁 字体:      

摘  要:个性化联邦学习(Personalized Federated Learning,PFL)允许每个客户端根据本地数据特性定制个性化模型,从而提高子模型对本地数据的适应性和预测精度。该研究探讨PFL在抵御数据攻击方面的潜力,并结(试读)...

科技创新与应用

2025年第10期