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FedAGen:一种基于对抗性伪样本生成的联邦学习漂移校准算法-计算机应用研究2026年05期

FedAGen:一种基于对抗性伪样本生成的联邦学习漂移校准算法

作者:黄俊煌 宁建廷 侯琳珊 陈志豪 马楚阳 字体:小   中   大

中图分类号:TP181 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2026)05-029-1504-07

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0399

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计算机应用研究

2026年第05期