• 简体   /   繁体
预测中国绝经后女性新发心脏代谢性共病风险的可解释机器学习模型研究-中国全科医学2026年23期

预测中国绝经后女性新发心脏代谢性共病风险的可解释机器学习模型研究

作者: 袁杭滔 ,洪妍 ,袁沛宏 ,林博 ,崔晓云 ,李伟炜 字体:小   中   大

【摘要】背景 心血管疾病是我国人群的常见疾病,心脏代谢性共病(CMM)是其中常见的共病类型,绝经后女性是心血管疾病的高发人群,但针对该人群 CMM 风险的预测模型尚缺少。目的 基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS(试读)...

中国全科医学

2026年第23期