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2026年08期

《河南科技》杂志是河南省科技厅主管、河南省科学技术信息研究院主办、河南《创新科技》杂志社出版的公开出版物，《河南科技》杂志知识产权专栏在河南知识产权界享有盛名。

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科技资讯 | 科技资讯

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固体内部量子纠缠获可靠测量科技日报2026年4月13日报道，据英国《新科学家》杂志网站近日报道，科学家历经5年攻关，开发出一种基于中子散射的新技术，首次实现了对固体内部潜藏量子纠缠的清晰、可靠测量。这一突破有望为量子技术与基础物理学发展注入新动能。相关论文已在美国科罗拉多州丹佛市举办的全球物理峰会上发表。此次突破源于一种巧妙的中子探测方案。团队以中子束轰击样品，并精密记录散射后的中子
电气工程与自动化 | 基于 GA-BP 融合算法的高精度太阳能光功率预测方法研究

电气工程与自动化 | 基于 GA-BP 融合算法的高精度太阳能光功率预测方法研究

摘要:【目的】随着太阳能发电技术的飞速发展,用户与电力企业均需通过预测太阳能发电系统输出功率实现电网统筹规划。针对当前太阳能发电高渗透率背景下,复杂气象条件导致的多尺度气象数据异构、单一模型预测精度不足,难以支撑电网统筹规划的问题,提出一种基于GA-BP融合算法的高精度太阳能光功率预测方法,以提升太阳能发电功率预测精度。【方法】以太阳能发电功率预测为研究对象,基于BP神经网络预测原理,引入遗传算法对BP神经网络进行优化,利用多尺度气象数据作为输入,通过算法优化解决数据异构带来的模型性能受限问题。【结果】所提GA-BP模型有效降低了预测结果与真实输出值的偏差,预测精度显著提升,能够适配全天候复杂气象条件下的功率预测场景。以2024年辽宁全天候气象数据测试,传统BP模型单月绝对偏差最大8.92、峰值偏差7.2%,超70%月份偏差超6%;GA-BP模型单月绝对偏差最大5.7338、最小0.8003,峰值偏差1.93%,全年偏差均≤6%,整体偏差降幅超40%,量化误差降超60%,峰值精度提升73.2%,大幅降低预测与真实值偏差。【结论】GA-BP模型可有效解决单一预测模型在太阳能功率预测中的性能短板,为电网统筹规划、电力系统安全经济运行提供技术支撑。后续,可进一步优化算法适配性,拓展模型在多新能源互补场景中的应用,提升极端气象条件下的预测稳定性。
电气工程与自动化 | 基于边缘计算的变电站分布式智能运维系统设计与应用

电气工程与自动化 | 基于边缘计算的变电站分布式智能运维系统设计与应用

摘要:【目的】为解决传统变电站运维模式中监测实时性差、人工依赖度高、海量数据处理传输压力大等问题,提升智能变电站的设备状态感知能力与运维效率,设计一种基于边缘计算的分布式智能运维系统。【方法】通过构建“站端平台—边缘节点—感知单元”三层体系,将AI算力与数据分析能力下沉至设备侧的边缘节点。其中,现场智能感知单元负责高频采集设备状态数据;边缘智能处理节点部署于设备间隔附近,嵌入轻量化AI模型,就地完成数据实时处理、特征提取与异常识别,实现“数据不出间隔”;站端智能运维平台则作为集中管控中心,汇聚边缘上报的高价值信息,进行跨设备深度分析与全景可视化,并负责系统协同管理与策略下发。【结果】该系统将AI算力与数据分析能力下沉至设备侧,实现了云—边—端协同的分布式智能处理闭环,并在上海某110 kV变电站成功应用。应用结果表明,系统将异常事件识别与告警推送的平均延迟缩短至3 s,关键故障响应时间从超过10 min降至30 s;日常巡检的缺陷自动发现率达到92%,月度例行巡检工时从160 h减少至40 h;边缘处理使上传至站端的日均有效数据量从约500 GB压缩至50 GB以下。【结论】边缘计算与分布式智能架构能有效破解变电站运维中实时性、高效性及数据压力的瓶颈,构建“实时感知、智能分析、高效协同”的运维新模式。未来,需进一步优化轻量化AI模型,探索跨站协同与云边协同机制,以深化该模式的推广应用。
计算机与人工智能 | 基于改进型长短时记忆网络的流域径流多步预测算法研究

计算机与人工智能 | 基于改进型长短时记忆网络的流域径流多步预测算法研究

摘要:【目的】流域径流的精准预测是水资源优化配置与洪涝灾害防治的关键。为解决传统径流预测方法在处理长时间序列时易陷入局部极值、对非一致性与混沌特征描述能力不足等问题,开发一种能够实现高精度、多步预测的流域径流预测算法,提出了基于改进型长短时记忆网络的流域径流多步预测算法。【方法】首先,采集流域长期连续的小流域径流量及相应降水特性参数作为初始样本,并对流域径流样本数据进行标准化预处理;其次,引进小波变换的流域水文模型,进行长短时记忆网络的改进,采用三期分解方法,根据径流随时间的增减变化,将日内径流分为高、平稳、低流量这3个时段,实现基于改进型长短时记忆网络的径流时段划分;最后,在流域内某时间点径流单步预测的基础上,进行流域径流递归多步预测。【结果】所提方法在多个预测步长上均显著优于基于VMD-PSO-LSTM模型的预测方法和基于最优变分模态分解的预测方法,即在1步、3步和5步预测中,所提方法的均方根误差(RMSE)分别为12.35 m3/s、15.28 m3/s和18.94 m3/s,纳什效率系数(NSE)分别达到0.96、0.94和0.91,决定系数(R2)分别为0.97、0.95和0.92,展现出优异的预测精度和稳定性。【结论】该方法可实现流域径流的高精度多步预测,为水资源科学管理与防洪减灾决策提供了更为可靠的技术支撑。
计算机与人工智能 | 一种基于编码器—解码器神经网络的三维人体姿态建模方法

计算机与人工智能 | 一种基于编码器—解码器神经网络的三维人体姿态建模方法

摘要:【目的】针对普通监控视频因缺乏深度信息而难以高效、准确实现三维人体姿态建模的问题,提出一种基于编码器—解码器神经网络的三维人体姿态建模方法。【方法】首先采用一个共享的图像编码器提取图像的高阶语义特征,其次利用两个独立解码器分别回归人体二维关键点信息与对应深度信息,最后将二者融合以构建三维人体姿态模型。网络采用端到端训练方式,结合下采样与上采样操作提取多尺度特征,并通过多任务学习提升特征表达能力。【结果】实验结果表明,该方法在保持网络轻量化的同时,具有较强的鲁棒性。多尺度特征的融合有效提升了模型对图像信息的理解能力,在保证精度的同时显著提高了推理速度。【结论】该方法可以实现高效的三维人体姿态建模,为监控场景下的实时三维姿态估计提供了可行思路,具有重要工程应用价值。
计算机与人工智能 | 基于Transformer的汉字手写体矫正方法

计算机与人工智能 | 基于Transformer的汉字手写体矫正方法

摘要:【目的】解决汉字手写体因笔画多样、布局复杂及变形等问题导致的矫正难题,提升矫正精度与实用性,以满足教育、文档数字化等领域需求。【方法】分析Transformer模型架构在汉字手写体矫正中的应用,包括基于Transformer的序列到序列模型、金字塔图Transformer(PGT)模型、变形Transformer模型及Swin-Transformer模型等,探讨技术混合方法,同时指出模型计算成本高、鲁棒性不足及几何语义与笔画顺序建模难等问题。【结果】各类Transformer模型展现出不同优势,如序列到序列模型可端到端处理笔画缺失等问题,变形Transformer模型能实现笔画级精细矫正,但现存问题制约实际效果。【结论】未来需从探索轻量化混合模型、加强多样化风格增强与迁移学习、深化几何语义与动态信息建模这些方面突破,以提升模型性能与适用性。
计算机与人工智能 | 基于人工智能的泸州市空气质量指数适应性建模研究

计算机与人工智能 | 基于人工智能的泸州市空气质量指数适应性建模研究

摘要:【目的】空气质量指数的变化可从时间分布和空间分布两个维度进行研究,与气象条件、污染物排放及人类生产活动密切相关,并呈现季节性波动、日变化规律及区域性差异。为探究空气质量指数(AQI)在复杂地形、特定气候及工业排放等多重因素影响下的数据演化规律,以泸州市2025年4月11日~6月30日AQI数据为研究对象,构建预测模型。【方法】首先,借助小波理论,将空气质量指数原始数据分解成低频序列和高频序列。其次,针对低频序列波动性相对较小的特征建立ARMA模型,对数据波动相对较大的高频序列采用人工智能理论建立BP神经网络模型。最后,利用ARMA模型和BP神经网络模型分别对低频和高频序列进行预测,再将相应预测值进行组合,得到基于人工智能方法的空气质量指数预测模型。【结果】经实证,该模型对数据预测的均方误差(MSE)为12.7671,低于对原始数据所建ARMA模型的23.1646。同时,该模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为50.9880,优于BP神经网络模型的115.1768。【结论】该研究结果可为开展AQI精准预测和驱动因子的量化建模提供理论基础,还可为区域大气环境治理的科学化与精细化提供帮助。
计算机与人工智能 | 5G-A 通感网络下边缘算力与 AI 大模型协同的低空数据全生命周期安全防护技术

计算机与人工智能 | 5G-A 通感网络下边缘算力与 AI 大模型协同的低空数据全生命周期安全防护技术

摘要:【目的】针对低空飞行服务平台在数据全生命周期中面临的黑飞攻击、数据篡改、跨切片入侵等安全风险,以及传统中心化防护体系时延高、算力不足、研判效率低的技术痛点,研发适配低空场景的高效数据安全防护技术。【方法】通过提出5G-A防御系统架构,构建“边缘感知层—数据安全层—AI研判层”的3层技术体系,利用边缘算力下沉实现低时延数据采集与处理,融合安全AI大模型完成智能威胁研判,结合数据全生命周期可视化与多维度防护机制形成闭环防护。【结果】经5G-A通感实验网测试,系统对已知攻击类型覆盖度达92.3%,威胁检测准确率达96.8%,端到端数据传输时延为17.9 ms,边缘算力利用率稳定在75%~85%,连续7×24 h运行服务可用性达99.99%。【结论】该技术体系通过边缘算力与AI大模型的深度协同,突破了低空数据安全防护的时延与算力瓶颈,技术方案具备高安全性、高实时性与高可靠性,为低空数据安全防护提供了可行的技术路径。
机械与动力工程 | 基于智能传感技术的柴油机温度监测系统设计

机械与动力工程 | 基于智能传感技术的柴油机温度监测系统设计

摘要:【目的】针对柴油机传统温度监测方法存在的预警滞后、识别能力不足及局部过热难以预判等问题,设计基于智能传感技术的温度监测系统。【方法】首先,采用铂电阻传感器构建分布式网络,在12个关键测点以10次/s的频率获取温度数据;其次,通过截止频率为50 Hz的低通滤波器抑制工频干扰;最后,结合长短期记忆网络(LSTM)算法建立预测模型,对包含空间梯度与时间速率的24维特征矢量进行分析,实现未来30 s温度趋势推演。【结果】在6135型柴油机上开展15 d对比测试,智能监测系统预警提前时间达28.6 s,误报率降至6.2%,漏报率控制在4.2%,50 Hz频段信噪比提升17 dB,该系统能准确识别温度差超过8 ℃的局部过热风险并实施分级预警。【结论】所设计系统实现了从单点阈值报警向多点趋势预测的转变,显著提升了监测结果的实时性与准确性,未来可结合多源数据融合技术探索柴油机全生命周期健康管理策略。
机械与动力工程 | 融合改进振动分析与油中微量气体信息的中压开关柜机械故障诊断策略

机械与动力工程 | 融合改进振动分析与油中微量气体信息的中压开关柜机械故障诊断策略

摘要:【目的】中压开关柜分合闸机构长期处于冲击载荷与磨损老化环境中,早期机械缺陷常表现为动作过程振动“指纹”细微漂移,由于传统基于单一频谱的诊断在非平稳冲击信号下易出现特征淹没与误判,提出一种面向工程部署的多信息源诊断策略。【方法】首先,以分合闸动作过程的箱体及机构振动为主信号,采用变分模态分解(VMD)方法对非平稳成分进行分解与重构,在关键时间窗内提取模态能量结构与能量熵等特征;其次,对具备油介质单元的柜型(如带液压或缓冲油机构、柜内油浸式互感器)同步引入油中微量产气的趋势与增量作为“热—放电—摩擦”侧证,形成可选的第二信息源;最后,在融合判别层,构建遗传算法优化BP(GA-BP)模型,降低初值敏感性,实现对“储能不足、连接松动、传动卡涩”等典型机械缺陷的分类判别。【结果】结果表明,融合模型总体分类准确率达95.0%,较单一振动诊断方法提升2.3%,融合振动与油中微量气体信息的GA-BP模型准确率为(94.8±1.8)%。【结论】试验数据验证表明,所提策略较单一振动方法在复杂工况下具有更好的稳定性。
机械与动力工程 | 法兰大直径高精度孔加工工艺研究

机械与动力工程 | 法兰大直径高精度孔加工工艺研究

摘要:【目的】针对法兰零件在机械加工过程中面临的大直径高精度孔加工难题,尤其是公差尺寸难以稳定保证、零件在放置后出现变形等问题导致产品合格率偏低的情况,提出通过系统性工艺优化来提高加工质量与稳定性。【方法】首先,在法兰粗加工完成后,增设一道热稳定处理工艺,通过控制材料内部应力释放与环境温度的影响,有效减少因残余应力与温度波动导致的后续变形;其次,对半精镗与精镗加工道序进行刀具参数的系统调整,涵盖切削速度、进给量等关键参数,并通过多轮试验探索最优加工组合,以提升孔的尺寸精度与表面质量;最后,为降低对刀过程受机床影响带来的误差,专门设计并引入对刀试验件,用于定期校准机床与刀具,减少加工过程中的系统波动。【结果】试验结果显示,法兰大直径高精度孔的公差合格,放置48 h仍在合格公差范围内。【结论】通过上述方法的实施,有效解决了大直径高精度孔的加工难题,减少了孔的变形。
交通与土木工程 | 基于收缩徐变子程序的PC连续刚构桥时程演变规律分析

交通与土木工程 | 基于收缩徐变子程序的PC连续刚构桥时程演变规律分析

摘要:【目的】大跨径预应力混凝土连续刚构桥梁体存在开裂和跨中长期下挠不收敛等桥梁病害,有必要对PC连续刚构桥时程演变规律进行研究。【方法】以240 m主跨连续刚构桥为背景,建立MIDAS二维杆系模型与ABAQUS三维实体模型,同时采用FORTRAN语言开发三维收缩徐变子程序对混凝土收缩徐变进行预测。基于有限元模拟对各影响因素对桥梁结构下挠的影响进行参数敏感性分析。【结果】结果表明,考虑收缩徐变效应后,该桥在成桥20 a时主跨的下挠增大,边跨合龙段则会产生一定的反拱;通过对0号浇筑块在时变作用下的变形分析发现,0号浇筑块沿桥梁纵向的变形程度最大,横向变形与竖向变形则相对较少,其最不利位置主要分布在横隔板及其倒角处。【结论】基于收缩徐变本构方程建立的收缩徐变子程序,用于PC连续刚构桥的挠度控制时具有良好的预测精度。
交通与土木工程 | 滨海淤泥地层深基坑开挖引起下卧地铁隧道变形分析

交通与土木工程 | 滨海淤泥地层深基坑开挖引起下卧地铁隧道变形分析

摘要:【目的】常规地质条件下的基坑开挖对邻近地铁隧道影响的研究成果较多,但针对滨海淤泥地层深基坑开挖引起下卧地铁隧道变形机理的分析较缺乏,有必要对其进行研究。【方法】依托于深圳市某滨海淤泥地层基坑,结合基坑支护技术和变形加固技术有效保护下卧地铁隧道安全,利用 Midas GTS NX 建立数值模型,验证基坑与隧道加固方案的合理性,分析不同参数对基坑开挖引起地铁隧道变形的影响,揭示基坑开挖引起的下卧地铁隧道的变形规律。【结果】结果表明,基坑内部地基加固、隧道注浆及立柱系统施工可有效地减少桩体变形、基坑隆起变形和地铁隧道隆起变形,增大坑底加固范围及隧道与坑底的间距会抑制地铁隧道变形,增大淤泥层厚度会间接增加地铁隧道变形。【结论】研究成果为地下工程安全评估计算领域类似工程提供了一定的参考。
交通与土木工程 | 硫酸盐侵蚀环境下混凝土强度尺寸效应研究

交通与土木工程 | 硫酸盐侵蚀环境下混凝土强度尺寸效应研究

摘要:【目的】梳理硫酸盐侵蚀作用下不同尺寸混凝土试件的性能演化规律,为混凝土结构耐久性设计提供理论参考。【方法】通过梳理国内外研究文献,重点归纳在不同浓度硫酸钠 (Na₂SO₄) 、硫酸镁 (MgSO₄) 溶液侵蚀条件下,以及在全浸泡、干湿循环等不同侵蚀方式下的混凝土力学性能试验数据差异。【结果】明确了侵蚀龄期、溶液类型与浓度、试件尺寸等因素对抗压强度尺寸效应的影响规律,证实了硫酸盐侵蚀会加剧混凝土强度随试件尺寸增大而降低的趋势,且 Na₂SO₄ 侵蚀的作用程度显著高于 MgSO₄ 。【结论】针对现有研究在多因素耦合侵蚀下的强度尺寸效应、微观机理分析、大尺寸试件耐久性试验等方面存在的不足,提出结合宏微观测试技术、开展复杂环境耐久性试验的研究方向。
交通与土木工程 | 固废基流态固化土在高速公路路基工程中的应用与性能验证

交通与土木工程 | 固废基流态固化土在高速公路路基工程中的应用与性能验证

摘要:【目的】针对高速公路短台背回填施工空间受限、压实困难及易引发桥头跳车等问题,研发以工业固废(矿渣粉、脱硫石膏、电石渣)为主要胶凝材料的流态固化土替代传统水泥土,以解决短台背回填施工难题。【方法】采用室内试验的方法,系统研究不同掺量下固废基流态固化土的抗压强度发展规律;结合实际工程,应用现场施工技术,阐述其施工工艺、质量控制措施及现场取芯、弯沉、探地雷达检测等方法。【结果】室内试验表明,固废基流态固化土自密实性良好、早期强度优异,28 d抗压强度可达0.8 MPa,满足规范要求;现场检测显示其内部结构密实、无空洞疏松,整体性能优良。【结论】固废基流态固化土回填技术兼具施工便捷、质量可控与环保节能优势,有效解决了高速公路短台背回填施工难题,应用效果显著,具备良好的推广应用前景,为公路台背回填工程提供了环保高效的技术方案。
交通与土木工程 | 全尺寸 Q420qDNH 高强度耐候钢梁疲劳试验研究

交通与土木工程 | 全尺寸 Q420qDNH 高强度耐候钢梁疲劳试验研究

摘要:【目的】现有耐候钢研究多聚焦基础材料性能,全尺寸耐候钢梁疲劳试验研究匮乏,因此有必要对全尺寸Q420qDNH高强度耐候钢梁静载与疲劳演化特性进行研究。【方法】以Q420qDNH高强度耐候钢梁为例,采用MTS液压伺服作动器进行静载及常幅疲劳试验。【结果】静载400 kN时WA2测点最大挠度为4.0 mm,卸载无残余变形;在疲劳试验中,低荷载(50、100 kN)下挠度稳定,高荷载(350、400 kN)下挠度随疲劳持续增长,主应力中高荷载阶段平缓上升后趋于稳定。【结论】研究成果完善了全尺寸耐候钢梁疲劳性能方面的研究,为耐候钢桥梁设计与服役安全提供了技术支撑。
化工与材料工程 | 碳量子点修饰钒酸铋光催化材料的制备及其降解有机染料的性能研究

化工与材料工程 | 碳量子点修饰钒酸铋光催化材料的制备及其降解有机染料的性能研究

摘要:【目的】针对纯钒酸铋 (BiVO₄) 光生电子—空穴复合率高、光催化性能不足的问题,优化其对刚果红(CR)和亚甲基蓝(MB)的降解效果,阐明氮掺杂碳量子点(N-CQDs)修饰 BiVO₄ 的光催化机制,为染料废水处理提供高效光催化材料。【方法】以碱木质素和聚乙烯亚胺制备N-CQDs,采用水热法构建N-CQDs/ BiVO₄ 复合光催化剂;通过XRD、TEM和FTIR等手段表征其结构与光电性能,考察制备参数影响,以40 mg/L的CR、MB为目标污染物开展可见光降解试验,并用拟一阶动力学模型拟合。【结果】最优条件下(N-CQDs负载量5 mL、水热12 h、180 °C、pH=3),N-CQDs/ BiVO₄ -5对MB、CR降解率分别达88.85%、72.17%,远高于纯 BiVO₄ (42.67%、38.73%);其光催化速率常数是纯 BiVO₄ 的5倍以上,N-CQDs可有效抑制载流子复合、降低电荷转移阻力。【结论】N-CQDs修饰能显著提升 BiVO₄ 对CR、MB的光催化活性,核心在于加速载流子分离、提升电荷传输效率,该复合材料制备简单、成本低,在染料废水处理领域具有良好应用前景。
化工与材料工程 | 燃煤电厂湿式电除尘—烟气脱硫耦合深度净化系统设计与应用

化工与材料工程 | 燃煤电厂湿式电除尘—烟气脱硫耦合深度净化系统设计与应用

摘要:【目的】为解决传统分体式“脱硫塔+湿式电除尘器(WESP)”技术路线存在系统阻力大、协同性差、粉尘/ SO₂ 排放不稳、“石膏雨”及能耗高等问题。【方法】提出“结构性耦合”框架,将WESP作为功能段与脱硫塔深度融合为一体化净化反应器。采用CFD/DPM多场仿真优化流场并设三级除雾器降低WESP负荷,应用导电玻璃钢蜂窝阳极、2205不锈钢阴极及高频电源构建高效WESP。【结果】山西某2×350MW机组168d连续应用表明:烟囱出口粉尘≤5mg/Nm ³ (最低3mg/Nm ³ ), SO₂ ≤20mg/Nm ³ ,优于国标;系统阻力仅550Pa,引风机电耗显著降低。【结论】该一体化耦合系统同步解决超低排放、视觉污染与高能耗问题,为现役机组改造提供有效路径。
地球科学与环境工程 | 基于水利和气象雷达组网产品的降水外推预报

地球科学与环境工程 | 基于水利和气象雷达组网产品的降水外推预报

摘要:【目的】探究水利气象雷达组网产品在降水短临预报方面的表现,为水利应急相关部门开展山洪灾害等风险前置工作提供参考。【方法】以山东沂沭河流域2024年10月17日至18日的1次强降雨事件为例,通过光流法及3种矢量场外推方法,重点探讨了光流法在水利气象雷达组网产品中的应用价值。【结果】研究发现,水利雷达由于其范围小、时间分辨率高等特点,可以有效与范围广、时间分辨率相对低的气象雷达相结合。光流法能够有效捕捉水利气象雷达组网产品中强回波的移动,尽管与实测结果存在差异,但命中率在预报初期约0.8,预报的可靠性随着时间的推移逐渐降低,在整个预报时段内仍保持在0.3以上的水平。而对强回波的预报精度较低。【结论】未来研究应优化算法,引入新变量,以提高预测精度,应对复杂天气系统的挑战。
地球科学与环境工程 | 2019—2022年九江市空气质量时空变化特征及气象影响因素分析

地球科学与环境工程 | 2019—2022年九江市空气质量时空变化特征及气象影响因素分析

摘要:【目的】研究九江市空气质量的时空变化特征,分析空气质量与气象因素之间的关系。【方法】基于2019—2022年空气质量指数(AQI)逐日数据及各区县大气污染物( SO₂ 、 NO₂ 、 PM_2.5 、 PM₁₀ 、 O₃ 和CO)监测数据,采用回归分析来探究空气质量与气象因子的关系。【结果】结果表明:2019—2022年九江市的空气质量以优良为主,2019年、2020年、2021年和2022年空气质量优良天数分别占比88.5%、90.1%、92.0%、88.3%;春季空气质量相对较好,而冬季空气质量相对较差;2019—2022年九江市各区县6项污染物存在着差异性;空气质量指数与气温和相对湿度呈负相关,随风速和相对湿度的增加,空气质量随之变好;空气质量指数与气压、风速为正相关,随气压、平均风速的增加,空气质量随之变差。【结论】研究结论可为九江地区大气污染防治提供参考。
地球科学与环境工程 | 满洲里两次暴风雪天气对比分析

地球科学与环境工程 | 满洲里两次暴风雪天气对比分析

摘要:【目的】明确满洲里地区不同时段降雪天气是否达到暴风雪标准及成因差异,为该地区暴风雪天气的预报预警及防灾减灾工作提供科学参考。【方法】以2024年9月29日和2025年3月11日的两次降雪过程为研究对象,结合气温、降水、风速、能见度等基础气象数据与卫星、雷达等遥感数据,采用对比分析方法,对两次降雪过程的天气系统类型、气象条件及暴风雪形成关键要素展开研究。【结果】结果表明,2024年9月29日降雪过程属于横槽转竖型天气系统,2025年3月11日降雪过程为小槽发展型天气系统;两次降雪过程均具备充沛的水汽条件与良好的垂直运动条件,为降雪形成提供了有利环境。【结论】通过对暴风雪判定标准及关键要素的分析发现,寒潮并非暴风雪出现的必要条件,而降雪强度、积雪厚度及大风天气才是决定降雪过程能否达到暴风雪标准的核心必要条件。
地球科学与环境工程 | 基于 ArcGIS 的阿勒泰地区土地利用碳排放时空演变特征研究

地球科学与环境工程 | 基于 ArcGIS 的阿勒泰地区土地利用碳排放时空演变特征研究

摘要:【目的】揭示阿勒泰地区2009—2021年碳排放时空演变规律,为差异化减排政策提供依据。【方法】以5期Landsat遥感影像为数据源,经ENVI软件完成影像校正、分类等处理,获取耕地、林地等6类土地利用数据;结合能源消费统计数据,构建直接与间接碳排放核算模型,运用ArcGIS空间分析与自然断点法解析格局演变。【结果】研究期内,净碳排放量从288 069.63 t增至1 102 555.04 t,累计增幅282.7%,呈“先增后小幅回落再急剧攀升”趋势;碳源以建设用地为主,占比99%以上,碳汇以林地为核心,占比约62%;空间格局从2009年“东北—西北双核心”演变为2021年“东北部三高集群,青河、阿勒泰,富蕴引领、全域梯度推进”格局。【结论】建设用地扩张与人为能源消费是碳排放主因,碳汇调节能力薄弱;需通过管控建设用地、修复林草、优化能源结构实现碳收支平衡。
地球科学与环境工程 | 鄂尔多斯盆地靖边油田青阳岔地区长 2¹ 储油砂体非均质性特征分析

地球科学与环境工程 | 鄂尔多斯盆地靖边油田青阳岔地区长 2¹ 储油砂体非均质性特征分析

摘要:【目的】厘定砂岩油储层的非均质特征,为高效勘探开发提供依据。【方法】以鄂尔多斯盆地靖边油田青阳岔地区延长组长2 ¹段砂岩油储层为例,基于测井及室内多项试验数据综合分析长2 ¹段砂岩油储层的宏微观、动静态非均质性。【结果】结果表明:鄂尔多斯盆地靖边油田青阳岔地区延长组长2 ¹段砂岩油储层主要发育弱速敏、中等偏强至强水敏、强盐敏、中等偏弱或无酸敏及中等偏弱至弱碱敏的亲水型低束缚水饱和度(37.4%)、高驱油效率(56.1%)的中孔低渗型中—细粒岩屑长石砂岩和细粒长石砂岩储层;具有强非均质性层内渗透率特征、较强的层间分层系数特征与高连通性砂岩密度分布与稳定层间隔层发育特征。【结论】青阳岔地区东北部和北部的富含岩屑与绿泥石的高物性分流河道叠置砂体是长2 ¹段油藏的有利赋存层段。
地球科学与环境工程 | 黄河流域水土保持用水的调控策略研究

地球科学与环境工程 | 黄河流域水土保持用水的调控策略研究

摘要:【目的】针对黄河流域水土保持用水与水资源供需矛盾突出、时空匹配度低、管理机制不健全等问题,提出科学可行的调控策略,为实现流域水土流失防治与水资源可持续利用协同提供参考。【方法】通过明确水土保持用水的核心内涵,系统梳理黄河流域水土保持措施及用水现状,识别调控核心问题,结合“生态优先、因地制宜”等调控原则,从时空分配、措施配置、管理机制等3个维度构建具体调控路径。【结果】提出了汛期储水与枯期调配结合的时空调控方案,工程、生物、农艺措施协同优化的配置方案,以及“天空地”监测、智慧平台与政策协同的管理方案,形成多维度联动的水土保持用水调控体系。【结论】该调控体系可有效缓解黄河流域水土保持用水供需矛盾,提升用水效率,为黄河流域生态保护和高质量发展战略的落地提供实操性支撑。
知识产权与专利导航 | 人工智能场景下商标侵权的新型形态、法律困境与制度回应

知识产权与专利导航 | 人工智能场景下商标侵权的新型形态、法律困境与制度回应

摘要:【目的】应对人工智能技术对现行商标法律制度的冲击,解决新型商标侵权问题,平衡技术创新与商标权保护,维护经营主体商誉与市场公平秩序。【方法】通过梳理人工智能场景下商标侵权的新型形态,剖析传统侵权认定、证据采信、责任划分等方面的法律困境及成因,进而探索适配的制度完善路径。【结果】归纳出数据训练与生成式人工智能(AIGC)、虚拟空间使用、算法推荐隐性混淆三类新型侵权样态,揭示出法律规则滞后、技术监管失衡、主体协同不足等核心成因。【结论】从拓展商标侵权认定规则、完善多元主体责任体系、构建技术反制与协同治理机制三方面完善制度,推动商标法适配人工智能发展,保障数字经济高质量发展。
知识产权与专利导航 | 知识产权快速确权维权支撑社会经济高质量发展研究

知识产权与专利导航 | 知识产权快速确权维权支撑社会经济高质量发展研究

摘要:【目的】揭示漯河市知识产权快速确权维权机制对经济高质量发展的支撑作用,为完善我国知识产权保护体系提供参考和实践指导。【方法】构建政策—实践双维协同研究框架,通过政策解读和案例实证展开系统性研究。【结果】当前知识产权保护存在法律法规与政策体系待完善、重点领域知识产权人才短缺等突出问题。【结论】提出构建高效法律政策体系、实施人才培养计划等优化路径,形成全链条知识产权保护方案。
科技管理 | ESG理念融入国企精益科研全流程的实践路径研究

科技管理 | ESG理念融入国企精益科研全流程的实践路径研究

摘要:【目的】国有企业传统的精益科研管理主要侧重于经济价值,研究将ESG(Environmental, Social and Governance)理念和精益管理思想相融合,为国有企业构建现代化可持续的科技创新管理体系提供理论参考与实践支撑。【方法】将ESG从外部评价体系转变为内在战略框架,构建“目标—理念—过程—保障”四个层次的耦合理论模型,结合案例研究,将ESG理念融入科研项目管理整个流程的落地途径与运作机制。【结果】通过将ESG融入精益科研全流程的路径,将“精准立项—敏捷研发—绩效评价与转化”精准嵌入科研项目管理,实现了精益科研项目管理“降本、增效、育才、创新”的核心目标。【结论】通过实际案例,阐述了将ESG融入精益科研全流程,有助于优化创新资源配置,构建可持续研发组织生态,强化科研项目管理,提升研发效率,激发企业创新效能。
科技管理 | 河南省科技报告运行情况分析

科技管理 | 河南省科技报告运行情况分析

摘要:【目的】为充分挖掘科技报告的数据价值,更好地为政府和社会服务,对河南省科技报告运行情况进行统计分析。【方法】运用数据统计分析法对2005年至2023年河南省科技报告统计数据进行清洗、挖掘、梳理,从科技报告呈交与共享、呈交趋势、完成情况与机构分布等方面进行多维度统计分析。【结果】自2015年底启动河南省科技报告工作以来,河南省科技报告整体执行情况稳中有进,呈交数量不断上升,报告完成程度逐年提高,但科技报告的呈交主要分布在高校、医院,科研机构和企业较少,凸显了科研机构科研能力相对薄弱。【结论】河南省科研机构实力分布、科研合作方面不平衡的问题较为突出,需加大政策扶持力度和科技资源投入,进一步加强对科研机构及主体企业的科研支持,多维度展开科研合作。
科技管理 | 从“工具赋能”到“系统韧性”: 数智时代城市社区治理的转型梗阻与路径重构

科技管理 | 从“工具赋能”到“系统韧性”: 数智时代城市社区治理的转型梗阻与路径重构

摘要:【目的】聚焦数智时代我国城市社区治理从“工具赋能”向“系统韧性”的范式转型困境,揭示转型进程中认知、结构、过程与能力等多维梗阻的深层机理与生成逻辑,探索迈向韧性治理的路径重构方案,为破解转型困境提供可行的方案。【方法】综合运用文献分析、多案例比较与理论推演,建构“结构—过程—能力”三维分析框架,系统诊断转型梗阻的表现形态与深层成因。【结果】当前转型陷入结构惰性、过程脱节与能力短板相互锁定的系统性困境,迈向“系统韧性”须通过价值重塑、结构优化、流程再造与制度保障实现系统性重构。【结论】研究揭示了技术赋能与系统韧性之间的转型张力,为基层治理现代化提供了整合性的理论解释与路径方案。
科技管理 | 数字人文视域下确山革命老区红色档案资源建设路径研究

科技管理 | 数字人文视域下确山革命老区红色档案资源建设路径研究

摘要:【目的】本研究旨在为实现数字人文技术赋能确山老区红色档案资源建设提供理论参考与实践路径。【方法】调查分析确山老区红色档案资源分布、类型与建设现状,并提出发展路径。【结果】确山老区红色档案资源建设存在资源缺乏有效组织、数字化进程缓慢、内容挖掘不充分、共享机制缺失等问题。【结论】提出数字人文赋能下,通过加强红色档案资源数字化组织、深度挖掘红色档案人文内涵、丰富红色档案资源呈现形式、搭建红色档案资源数字人文平台等路径,实现确山老区红色档案资源建设新发展。

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