[摘 要] 构建中国应用经济学自主知识体系,是加快构建中国特色哲学社会科学的重要组成部分,也是应用经济学回应中国式现代化实践、提升理论解释力和国际表达力的重要任务。新时代以来,高质量发展、新质生产力、数字经济等重大命题正持续拓展应用经济学的研究对象与理论边界。当前,应用经济学自主知识体系建设已在概念提炼、学科拓展、方法数据更新和组织化支撑等方面取得新进展,但仍存在概念边界模糊、学科整合不
[摘 要] 标准化建设是推动产业高质量发展的重要引擎。本文利用国家标准化综合改革试点政策构建准自然实验,基于2007~2024年沪深A股制造业上市公司数据,采用交错DID模型,考察该政策对企业产品市场表现的影响。研究发现,政策显著提升了试点地区制造业企业的产品市场表现。机制检验表明,政策资源扶持与创新成果转化是政策效应发挥的两大核心路径,但产品质量提升机制未能获得实证支持。异质性分析显示,政策效应在民营企业、产品市场竞争较弱行业以及数字化转型程度较高的企业中更为突出。拓展性检验发现,产品市场表现的改善并非源于广告宣传费用扩张,且政策能有效赋能企业产品“走出去”。本文揭示了标准化建设产业政策在微观企业产品市场领域的积极效能,也为进一步完善标准化治理体系、切实发挥标准化对产品质量的保障功能提供了政策启示。
[摘 要] 作为高水平科技自立自强的重要体现,关键核心技术突破已成为新型工业化推进的核心任务。本文以国家新型工业化产业示范基地建设为准自然实验,采用多期 DID 模型考察了新型工业化推进对企业关键核心技术突破的影响。研究发现,示范基地建设通过研发投入激励效应、先进制造集聚效应以及数智化转型效应,促进企业实现关键核心技术突破。异质性分析发现,示范基地建设更有利于促进大型企业、高技术行业实现关键核心技术突破,且以区县和高新区为载体建设的示范基地对企业关键核心技术突破的提升作用更强。拓展性分析发现,示范基地建设能够通过促进关键核心技术突破增强企业供应链韧性,并带动邻近地区企业提升技术突破水平。本文研究为进一步优化示范基地建设、提升关键核心技术自主可控能力、助力中国特色新型工业化进程提供了重要的政策参考。
[摘 要] 随着社会各界对企业碳排放约束的愈加重视,独立董事制度作为公司治理的核心机制之一,深刻影响着企业碳信息披露水平。然而,现有研究对独立董事地域分布差异的影响仍缺乏深入探讨。异地独立董事既可能因加剧代理成本而抑制披露,也可能通过提升高管环保认知而促进披露。因此,本文利用手工收集的2020~2024年A股上市公司的异地独立董事数据,系统考察其对企业碳信息披露的影响。研究发现,异地独立董事能够显著提升企业碳信息披露水平,且对薪酬较高、年龄较大以及来自环境规制力度强于公司所在地地区的异地独立董事而言,这种促进作用更为突出。进一步分析表明,异地独立董事能够通过强化高管环保认知来促进企业碳信息披露。本文拓展了异地独立董事的经济后果研究,并将独立董事地域差异引入碳信息披露影响因素的分析框架,对实现“双碳”目标和完善相关制度具有启示意义。
[摘 要] 制造业国内价值链关联是我国深度参与全球价值链重构和增强产业链韧性的重要基础。本文从微观企业视角考察了制造业企业数实技术融合对其国内价值链关联的影响。研究发现,数实技术融合显著提升了制造业企业国内价值链关联。机制检验表明该效应主要通过降低外部交易成本、扩大市场规模、缓解融资约束和提升全要素生产率实现。异质性分析显示,数实技术融合对制造业企业国内价值关联的提升效应在产品流转时效较高的行业、技术多元化程度较高的企业以及数字基础设施水平较高的地区更为突出。本文从提升价值链动态协同能力、增强企业跨技术整合能力、完善地区数字基础设施环境与供应链金融支持体系等方面提出了政策建议,以巩固与深化国内价值链关联。
[摘 要] 面对新一轮科技革命和产业变革的历史机遇,加快突破量子科技等前沿技术、前瞻布局未来产业,已成为加快高水平科技自立自强、建设现代化产业体系的关键抓手。本文通过图灵量子2014~2025年在量子计算领域实现技术突破展开纵向案例研究,探究量子计算领军企业如何通过资源编排行为突破前沿技术,构建“动因-行为-结果”的过程模型。研究发现:(1)量子计算领军企业突破前沿技术分为技术研发、成果转化、产业落地3个阶段;(2)技术研发阶段以科学家探索精神为核心驱动,企业通过资源构建行为形成独特性工艺掌控能力,实现技术研发突破;(3)成果转化阶段以国家使命激励为核心驱动,企业通过资源捆绑行为形成技术商业化能力,实现技术成果转化;(4)产业落地阶段以市场需求为核心驱动,企业通过资源撬动行为形成场景化价值交付能力,实现技术产业化落地。本文不仅拓展和丰富了资源编排理论在中国情境下的应用,也为“十五五”时期我国量子计算前沿技术持续突破和产业高质量发展提供了决策依据。
[摘 要] 数据治理是价值挖掘的重要前提,也是数据要素价值释放的关键管理手段,这为提高企业绿色持续创新提供了新途径。本文利用 A 股制造业上市公司 2015~2024 年相关数据,探究了不同监督情境下数据治理是否以及如何通过价值挖掘进而影响企业绿色持续创新。研究发现,数据治理可以正向赋能企业绿色持续创新,这一正向赋能效应是通过释放数据挖掘价值,提高数智技术的应用、融合和创新能力,带来价值投入、价值整合、价值产出的全方位增加,进而实现企业绿色持续创新。同时,当长期持股监督、审计监督质量这两个赋能条件分别提高时,会增强这一正向赋能效应。而且,在企业数字化水平高、高管具有数字化背景以及政府数据开放度高时,数据治理对绿色持续创新的赋能效应更明显。本文揭示了数据治理赋能绿色持续创新的作用机制与赋能条件,为提高数据治理水平,释放数据挖掘价值,推动企业绿色持续创新提供了管理启示。
[摘 要] 在经济高质量发展阶段,创新驱动与低碳治理协同推进,为审视产业链韧性提供了新的视角。基于此,本文在系统测度我国产业链韧性水平的基础上,以创新型产业集群与低碳城市试点政策联动形成的“双试点”政策为准自然实验,运用双重机器学习模型识别创新驱动与低碳治理协同对产业链韧性的赋能效应。研究表明,“双试点”政策协同显著提升整体产业链韧性水平,且相较于“单试点”展现出更为明显的协同赋能效果,同时政策协同带来的产业链韧性提升有助于劳动者福利改善。机制识别进一步表明,绿色技术创新强链、产业结构升级补链、绿色金融固链与绿色创新主体进入延链是政策引导的关键赋能路径。此外,人工智能技术应用进一步放大了政策的韧性增强效应。异质性分析显示,政策协同效果在资源再生期城市、环境规制强地区及成渝等处于结构转型期城市群中更为显著。研究结论不仅拓展了产业链韧性提升的治理思路,也为政府进一步完善与优化试点改革提供了重要的理论依据。
[摘 要] 数字技术创新是催生新质生产力的关键,亦是驱动企业高质量发展的引擎。基于2011~2024年沪深两市A股上市公司数据,借助中介效应模型与门槛模型,实证分析数字技术创新对企业高质量发展的影响机制。结果表明:数字技术创新能显著提升企业高质量发展水平;数字技术创新对企业高质量发展的影响存在行业污染程度和企业发展方面的异质性,分别表现为“数字技术创新对企业高质量发展的驱动效应在重污染行
[摘 要] 面对日趋复杂的市场环境背景,加快推进人工智能创新技术正在成为提升企业韧性的关键路径。本文基于2014~2024年中国A股上市公司出口企业的数据,结合SBERT架构的大语言模型构建企业层面的人工智能创新指标,系统考察人工智能创新对出口企业韧性的影响及作用机制。研究发现:(1)人工智能创新对于增强出口企业韧性具有明显作用,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立;(2)机制检验发现,人工智能创新主要通过技术创新效应、资源配置效应以及内部控制效应3个渠道提升出口企业的韧性水平;(3)异质性分析显示,人工智能创新对出口企业韧性的提升效果在非东部地区、环境波动较强与政策支持力度较高的区域更为突出,且主要集中于非国有、人才密度较高、技术含量与竞争较为激烈的企业和行业;(4)拓展性分析表明,人工智能创新通过风险辨识、风险防控和风险化解3条路径来识别不确定性风险和提升出口企业韧性水平。
[摘 要] 推动人工智能产业链与创新链深度融合,是培育新质生产力、提升产业全球竞争力的核心路径。本文立足协同理论与产业创新理论,阐释双链融合内在机理,以2015~2024年中国地级及以上城市面板数据为样本,构建融合测度指标体系,运用熵权法与复合系统融合度模型测算融合水平并揭示其时空演化特征;通过面板计量模型实证检验融合的驱动效应,并识别关键影响因素。研究发现:我国人工智能双链融合水平呈稳步上升态势,空间上呈现东高西低、核心城市引领的格局;双链融合对产业复合系统具有显著正向驱动作用;政府支持、人才集聚、数字基建、产业集聚是影响双链融合的核心因素。但与此同时,双链融合仍存在区域失衡、结构协同不足等问题。据此,本文提出优化区域协同布局,缩小空间发展差距,东部重点城市聚焦原始创新与高端环节;围绕产业链部署创新链,聚焦产业“卡脖子”环节开展应用导向研发;完善政策协同与要素保障体系,加强科技、产业、区域、金融政策衔接,破除要素流动壁垒等建议。
[摘 要] 本文基于 HS6 位产品的微观视角,系统探究了 CPTPP 原产地规则(ROO)对成员国自中国进口贸易的影响。研究发现,原产地规则限制严格程度与成员国从中国进口规模呈显著负相关关系。异质性分析表明,ROO 对成员国自中国进口的抑制效应在中间品和最终品贸易、选择性规则、经济发达成员国和适度限制行业中尤为突出。值得注意的是,对于限制过于严格的复合型规则和农业、纺织业,ROO 严格度与进口规模显著正相关,说明过于严格的规则设计可能导致成员国和区域外第三国产生贸易创造效应。基于研究结论,从我国产品技术升级、积极对标高标准贸易规则、原产地规则弹性设计 3 个维度提出政策建议。
[摘 要] 本文从“新质生产力测度、机制解构、空间效应识别”3个维度考察2013~2024年我国31个省(区、市)生产性服务业集聚对新质生产力的影响机制和空间效应。研究发现:(1)生产性服务业集聚对新质生产力有显著的促进作用,但是这种促进作用是本地提升、异地分化的。就生产性服务业集聚对本地新质生产力的影响而言,具有明显的正向作用,但在300~900公里的空间范围内,会因资源的虹吸效应、政策竞争等产生负向空间溢出效应;(2)在各个细分行业的表现也有所不同,只有4类生产性服务业的集聚对新质生产力有正向影响,交通运输业、金融业等传统产业的集聚效应对新质生产力的影响不明显;(3)从具体的作用机制看,生产性服务业集聚所形成的要素积累效应、绿色转型效应、数量整合效应是推动当地新生产力发展的三大主要机制。这些发现加深了对新质生产力影响因素的理解,并为分层分类施策提供了新视角,从而能更有效地释放生产性服务业集聚对新质生产力的提升效应。
[摘 要] 深化数字贸易规则是加强双边经贸合作、推动发展中国家在全球价值链中实现分工地位跃升的重要引擎。本文基于2007~2024年TAPED数据库和ADB-MRIO数据库匹配数据,考察数字贸易规则对发展中国家GVC分工地位的影响及作用机制,并进一步探究其对GVC韧性的提升效应。研究发现:(1)数字贸易规则能够显著促进发展中国家GVC分工地位的攀升,经过一系列稳健性检验后依然成立;(2)机制分析表明,数字贸易规则主要通过降低贸易成本、促进技术溢出和缩小双边制度距离3种渠道推动发展中国家GVC分工地位的提升;(3)异质性分析表明,电子商务条款、知识产权条款以及服务贸易章节对发展中国家GVC分工地位具有显著正向影响;此外,数字贸易规则对与中高收入国家缔约、数字化水平高的行业及全球价值链后向分工环节的促进作用更为明显;(4)数字贸易规则在促进发展中国家GVC分工地位攀升的同时,也有助于增强价值链的安全性与稳定性,从而提升整体韧性。研究不仅为发展中国家参与全球数字贸易治理与推动价值链升级提供了理论研究,也为其增强GVC的韧性提供了政策参考。
[摘 要] 本文围绕我国人工智能产业发展评价展开研究,在梳理国家战略部署与产业特征的基础上,结合理论创新与经验完善的双重思路,构建了包含产业环境、科技创新、市场应用、产业质量4个维度的评价指标体系。研究采用改进熵值法和探索性空间数据分析法对2012~2024年我国30个省(区、市)数据进行测度和评价,结果显示:(1)时间维度上,我国人工智能产业发展总体水平不高,且区域差异化明显,呈现“增长-调整”交替特征,领先省(区、市)对外部冲击更为敏感;(2)时空格局演化上,我国人工智能产业空间格局呈现出“高水平极化扩散、中部加速追赶、东北与西北边缘化”的多极分化格局。本文从风险预警、协同创新与质量提升三方面提出政策建议,以推动我国人工智能产业增强韧性、突破锁定并实现发展模式转型。
[摘 要] 设立跨境电商综试区作为制度型开放的重要创新举措,对于优化国内产业布局、构建区域协同的现代化产业分工体系具有重要战略意义。本文基于2011~2024年沪深A股上市公司及其子公司数据,以跨境电商综试区政策为准自然实验,探究制度型开放对国内产业梯度转移的影响及其作用机制。研究表明:制度型开放显著促进了国内产业梯度转移规模与倾向,在排除潜在内生性影响后这一结论仍成立。机制分析发现,降低跨区交易成本与促进要素长效合理配置是制度型开放促进国内产业梯度转移的重要渠道。异质性分析表明,制度型开放的产业梯度转移效应在非国有企业、高创业活跃度行业与高市场一体化程度地区中更为显著。本文为评估跨境电商综试区的产业梯度转移效应提供实证依据,对深化制度型开放普惠效应、完善国内产业梯度转移的配套协作机制提供决策参考。