——以《空气的组成》教学为例 摘要:拉瓦锡实验和红磷燃烧实验是初中化学《空气的组成》探究实验教学经典案例,但该实验的无法复现性和危险性导致学生在探究过程中的参与度和体验感不高。该研究提出设计开发增强现实(AR)化学实验教学案例设计与评价策略,以《空气的组成》教学为例,开发了交互式AR辅助教具,使学生能在虚实融合的场景中搭建实验场景。该研究还开展了课堂对比实验,结果显示,AR技术的应用虽然未
摘要: 针对传统小学科学议课依赖主观经验、缺乏客观数据支撑致使教研流于形式的困境, 该文以苏州市吴江区“AI 循证教研赋能国家课程高质量实施”项目为依托, 采用行动研究与课例分析的方法, 开展了师机协同循证教研的实践探索。研究历经“辅助人工循证的主观经验整合期”“数课技术至上的客观数据主导期”和“人智交互循证的主客统一发展期”三个阶段, 通过 Quickform 采集观点、AIC 系统提供课堂数据、ima 知识库整合多元证据, 实现了研究证据、教师实践智慧与课堂数据的三方互证, 有效化解了数据分析与教学直觉之间的矛盾。研究结果表明, 师机协同模式能推动科学议课从经验整合走向人机互补的辩证对话。该文得出结论, 师机协同循证是提升教研品质的有效路径, 实现了小学科学议课由经验型向循证型的嬗变; 未来需将科学学科理论资源纳入知识库, 以提升对学科思维品质的针对性支持。
摘要: 当前我国本科层次职业教育正处于规模化建设向高质量发展转型的关键阶段, 为破解职教本科内涵建设难题, 助力新质生产力培育, 该文以产教融合纵深发展为分析视角, 采用多案例对比研究, 综合国内职业本科院校典型办学实践, 同时借鉴德国双元制、英国学位学徒制、澳大利亚 TAFE 等国际高层次职教发展经验, 系统剖析了我国本科层次职业教育与产业高质量发展的内在协同逻辑, 提出完善长效治理机制、构建龙头校企共生体系、搭建动态育人框架、强化双师与实训资源供给、重塑社会价值认知五条落地路径, 为推动职教本科提质培优、赋能产业高质量发展提供理论参考与实践借鉴。
摘要: 制造业智能化转型重塑一线生产岗位能力需求, 现场工程师传统技能体系适配性不足, 存在技能标准模糊、能力结构失衡、人才供需错配等现实问题。该研究融合案例研究法与层次分析法, 结合制造企业智能化转型真实场景, 凝练现场工程师核心能力指标, 通过量化权重分析构建标准化技能图谱。该研究将智能化转型下现场工程师能力体系划分为职业素质能力、工程通用能力、专业技术能力、职业拓展能力四大维度, 明晰了各能力指标的重要度层级。该研究弥补了现有技能研究定性为主、量化不足的短板, 可为企业人才考评培养、院校精准育人及行业技能标准完善提供参考, 助力制造业智能化提质升级。
摘要: 普通高中《技术与工程》课程标准的修订,标志着学科内核从“技术应用”向“工程实践”的深刻转型。针对一线教学中工程思维落地难、实践路径缺失的现实困境,对真实工程条件进行“教学性约束”重构,成为撬动课程转型的关键抓手。教学性约束可归纳为技术性、规范性和协作性三类。以“桥梁设计”项目为例,通过动态调节三类约束的开关与强度,能够在课堂中自然触发多重目标冲突,进而驱动学生在技术边界、规则底线与组织协作中进行系统权衡。这一实践模式不仅揭示了工程思维发生的情境机制,更为课程的工程化进阶提供了一条轻量化、可操作的实践路径。
摘要:在《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要(试行)》的推动下,自2025年秋季起,全市中小学每学年需开设不少于8课时的人工智能通识教育。这一政策背景为初中AI教育提供了明确的课程定位与课时保障,同时也对教学模式的实效性提出了更高要求。该研究基于建构主义与情境认知理论,构建了“真实情境锚定—数字实践探究—多维对比反思”(简称“情境-实践-反思”)教学模式,并以“机器学习与垃圾分类”为课例,在北京市第三十五中学初中部开展实证研究。该模式将抽象的机器学习原理嵌入“垃圾分类”这一社会性科学议题,通过“人工分类”与“机器分类”的协同实践与系统化反思,引导学生完成从感性认知到理性建构的思维跃迁。研究表明,该模式有效提升了学生的计算思维与AI理解能力,并促进了信息社会责任意识的形成,为北京市乃至全国在有限课时内高效实施AI通识教育提供了可资借鉴的理论模型与实践范例。
摘要:针对小学人工智能教育开展过程中面临的师资匮乏、课程枯燥、资源不均等困境,本文以 JLHW、ZHFX、GWXX 三所小学的两年教学实践为基础,探讨依托云端融课平台构建“趣味化、游戏化、项目化”的跨校联动教学模式。文章阐述该模式如何通过“云端”共享趣味课程、联动三校师生开展探究活动,并以“走进 GAI”趣味项目为例,展示实践路径。学生调查问卷结果显示该模式的可行性,为区域内开展人工智能启蒙教育提供实践范式。
摘要:深度学习理论与古诗词教学的核心目标之间存在着高度契合且相互支撑的深层关联,二者共同的落脚点在于促进学生语文核心素养的全面发展。深度学习能实现古诗词教学从“知识传授”向“素养培育”的转变。本文以《清平乐·村居》课堂教学为例,探索人工智能赋能下“诵”“连”“疑”“评”“拓”融合的古诗词“五维融合”教学模式,强调对知识的深度加工和主动建构,注重培养学生的高阶思维能力,强调沉浸式的体验和情感投入,倡导知识的社会性建构和价值引领,解决当前古诗词教学普遍存在的“浅层化”问题:教学目标局限于知识记忆、教学内容碎片化、教学过程模式化、情感体验表面化。
摘要:在教育优质均衡发展与“AI+教育”的双重背景下,集团化办学与AI双师教学模式成为薄弱学校提升教学质量的重要路径。该研究采用增值评价的方法,将跨校双师、AI双师与常规教学进行对比,通过四次教学质量测试的加权累积增值评估教学效果。研究结果显示,两种双师教学模式均能显著提升薄弱学校学生的学业质量,其中AI双师班增值略高于跨校双师班,二者均显著高于常规教学班;AI双师班化学、数学学科增值优势较为明显,跨校双师班英语学科表现相对突出。研究为不同双师教学模式在提升薄弱学校教学质量的效果,提供了实证依据和实践参考。
摘要: 2025年修订版《普通高中历史课程标准》的颁布,标志历史教育进入内涵深化与时代性提升新阶段。基于一线教学视角,文本分析与案例研究相结合,系统阐释课标三大变革:强化课程政治属性与育人导向,推动学业质量标准范式转型,重塑评价体系生态,揭示其回应时代命题、落实立德树人根本任务的内涵。在此基础上探讨人工智能技术赋能新课标的实践进路,以活动理论为支撑,提出以“大概念—大观念”双轮驱动目标设计、“大任务—大场域”深度学习、伴随性评价赋能为核心的“人机协同”实践模型,为新课标落地提供可操作的方法论。并重构新时代历史教师作为价值引领者、学习设计者、教育本质守望者的角色使命。为核心素养导向的教学改革提供从文本到课堂的实践指南。
摘要:《普通高中英语课程标准日常修订版(2017年版2025年修订)》相比《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》,在课程理念、课程内容、学业质量及实施建议等方面作出了较大程度的修订。该文在比较两版课程标准的基础上,探赜2025年日常修订版的主要变化与基本方向,进而提出2025年日常修订版引领下高中英语教学启示,旨在为一线高中英语教师优化高中英语课堂教学提供实践参考。
摘要: 落实立德树人根本任务, 培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人, 是新时代基础教育的根本方向。国家中小学智慧教育平台的建设和普及, 为县域初中破解五育割裂、资源匮乏、师资薄弱等现实困境提供了新的可能。该文以桂北初级中学为例, 基于生态智慧教育理念, 系统阐述了依托国家中小学智慧教育平台开展项目式教学的整体设计。学校围绕学科深耕、价值引领、劳动体验、体育健康、审美浸润五个维度, 开发了覆盖七至九年级的11个项目, 构建了平台赋能、项目驱动、五育共生的实施路径。实践表明, 平台资源的深度嵌入有效支撑了跨学科教学、过程性评价与精准干预, 学生在竞赛成绩、学习态度、价值认同等方面均取得显著进步。针对目标整合、资源本土化、教师协作、应试压力等现实挑战, 该研究提出了建立常态化跨学科教研机制、深化校本资源开发、完善数据驱动评价闭环等优化方向, 为同类新建县城中学推进五育并举提供了实践参照。
摘要:协同教育是数字化时代教育的主流方向,家校社协同育人是落实立德树人根本任务的关键支撑。小学低年级是学生行为习惯培养的关键期,然而传统德育中家校社三方存在信息割裂、协同低效等问题。该文以国家中小学智慧教育平台为载体,聚焦低年级行为习惯培养,探究家校社协同德育的数字化实践路径。研究采用行动研究法,构建并实施“三维雁阵”协同德育模式——以国家中小学智慧教育平台为中枢,整合学校、家庭、社区三方力量,通过“目标制定—多场景记录—数据分析—协同干预”四步流程,将目标、实施、评价、反馈四维培养体系融入全过程。“三维雁阵”协同模式,通过数据贯通与流程闭环,能够实现家校社三方交叠影响,达成1+1+1>3的育人效果,为小学低年级行为习惯培养提供了可复制的数字化路径。
摘要:在扎实推进教育强国建设和加快推进教育数字化的战略背景下,高等教育对高质量发展的支撑力贡献力不断增强。同时,对高校办公室开展信息工作提出了更高标准,传统“上传下达”已无法适应复杂多变的内外部环境。该文聚焦数智技术赋能高校治理,分析高校办公室信息工作报送链在新形势下面临的关键瓶颈与转型需求,探讨通过引入韧性概念提升信息工作体系的适应性,通过综合运用文献分析、现实调研与系统梳理,对信息工作报送链在机制协同、技术应用、队伍建设及安全治理等方面的现状问题进行多维度剖析,并结合数字技术发展趋势,从平台构建、流程再造与制度优化等角度提出针对性路径。同时,构建智慧化、专业化的信息工作报送体系,有助于实现信息高效流转与精准研判,增强高校应对突发事件与复杂环境的治理能力,为高校推进治理体系现代化提供了可行的实践路径与理论支撑。
摘要: 针对跨学科教学“资源碎片化”“交流浅层化”痛点,该文聚焦 AI 生成式教学资源对跨学科交流的“扰动效应”,以大模型定制数学故事为载体,选取浙江省 3 地 6 所初中的数学-历史(MH)、数学-科学(MS)融合课各 12 节,运用改进的弗兰德斯系统、IRF 三维分析及 STA 模型,结合布迪厄场域理论解析机制。研究发现,AI 通过预设知识矛盾、逻辑留白等设计,使学生问题发起率提升 83%—130%,传统线性交互结构占比下降 15%—20%,教师话语权降低 8%—12%;MH 课因叙事开放性激活共创型交流,MS 课因逻辑闭环性侧重纠错型交互。研究深化了场域理论的教育技术应用,为 AI 跨学科资源优化提供可复制的实证支撑与实践路径。