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华侨大学学报（自然科学版）

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2026年02期

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学术论文 | 晶圆制造薄膜车间的对象Petri网和人工势场调度优化方法

学术论文 | 晶圆制造薄膜车间的对象Petri网和人工势场调度优化方法

摘要：针对晶圆制造薄膜车间中机器人路径规划与机台资源调度紧密耦合所导致的调度优化难题，提出一种能在有限时间内获得高质量调度方案的方法。构建融合机器人路径、机台加工与任务流程的对象Petri网模型，设计基于时间消耗的人工势场，引入任务需求度以动态刻画资源紧迫性，同时提出放大系数-势场函数关系以提升昂贵设备利用率；在此基础上，开发人工势场启发式 A^* 搜索算法。实验结果表明：文中方法在小规模任务下可获得与Dijkstra算法相同的最优解，但搜索效率提升约 96% ；在复杂多机器人场景中，Dijkstra因状态空间爆炸而失效，而文中方法仍能在数分钟内生成近优调度方案。
学术论文 | 进路联锁系统安全需求推导与形式化验证方法

学术论文 | 进路联锁系统安全需求推导与形式化验证方法

摘要：基于轨道交通联锁系统日益增长的智能化需求与安全性验证挑战，提出一种结合系统理论过程分析（STPA)与 Kind2 模型检查的安全性分析框架。首先,通过 STPA系统性提取安全需求;随后，将需求转化为形式化不变量，并利用 Kind2进行模型检查。结果表明：在模拟站场数据集上，所有17条安全需求不变量在k=2 展开的深度内判定为Valid，无反例轨迹生成;STPA与形式化模型检查的安全验证方法不仅能发现传统分析易忽视的复杂交互风险，还能通过形式化验证提供更高的安全保障，提升系统在智能化场景下的可复用性与鲁棒性。
学术论文 | 面向终端用户的轻量级加密文件安全共享方案

学术论文 | 面向终端用户的轻量级加密文件安全共享方案

摘要：针对传统文件共享方案因流程繁冗导致效率低下的问题，设计并实现了一种基于区块链的轻量级加密文件安全共享方案。该方案采用代理重加密技术,以区块链节点替代传统代理服务器执行重加密操作；通过星际文件系统(IPFS)底层点对点(P2P)网络，实现了数据所有者与使用者之间的直接通信，显著降低了系统通信开销。实验结果表明：文中方案在保证用户数据安全性的前提下，兼具操作简洁性和终端友好性，有效提升了文件共享效率。
学术论文 | 概率信任驱动的分层异步BFT协议

学术论文 | 概率信任驱动的分层异步BFT协议

摘要：针对去中心化物理基础设施网络中节点异构、通信动态及频繁失效等问题，提出一种概率信任驱动的分层异步拜占庭容错(PT-HABFT)协议。该协议融合高斯-贝叶斯声誉模型,将节点地理位置、网络时延与历史行为融合构建为多维特征向量，实现动态信任评估与准人控制；采用子层局部共识与上层全局聚合分离的异步分层结构，结合流水线验证机制支持多阶段并发处理，并设计声誉驱动的权重调节与视图切换策略增强鲁棒性。结果表明：所提协议在拜占庭容错假设下满足一致性与活性;基于 Bamboo框架的实验显示,在 128个节点规模下，相较于HotStuff协议，系统吞吐量提升约8倍，通信开销降低约 58% 。
学术论文 | 多粒度特征融合的分层式机器学习情感分析

学术论文 | 多粒度特征融合的分层式机器学习情感分析

摘要：针对现有情感分析方法在多类别文本分类任务中对语义特征利用不足的问题，提出多粒度特征融合的分层式机器学习情感分析模型。首先,利用极限梯度提升(XGBoost)算法与支持向量机(SVM)并行进行基础分类，分别生成10个类别概率分布;然后,以逻辑回归作为元分类器，对双通道输出结果实施特征级融合；最后，对10个类别共计62774条评论的公开数据集进行验证。实验结果表明：HML-MGFF模型准确率较传统单分类器模型平均提升 15.6% ，较其他4种复合模型平均提升 4.6% 。
学术论文 | 一种烟草病虫害混合专家检测变换模型

学术论文 | 一种烟草病虫害混合专家检测变换模型

摘要：为解决复杂田间环境下烟草病虫害检测中的多尺度目标检测的难题，提出一种混合专家检测变换模型。该模型根据烟草病虫害图像的不同特征处理需求，集成了3种异构专家模块。在浅层，采用跨阶段细节增强模块以强化局部细节和边缘特征;在中层，使用自适应平衡模块智能平衡局部与上下文信息；在深层，设计跨阶段高效状态空间模块，有效建模长距离依赖关系，实现对多尺度病虫害特征的分层、动态提取。实验结果表明：与基线模型RTDETR-R18相比，混合专家检测变换模型在参数量与浮点运算次数分别降低 27.4% 和 16.3% 的同时，将 mAP@0.50 从0.770提升至0.815。
学术论文 | 多视角融合的无监督对话主题分割模型

学术论文 | 多视角融合的无监督对话主题分割模型

摘要：提出一种多视角融合的无监督对话主题分割模型，从语义相似性、逻辑连贯性和摘要一致性3个视角进行建模，并通过静态权重与动态门控机制实现多视角信息的自适应融合。模型结合相邻话语匹配损失、摘要一致性损失与语义相关性建模损失，构建统一优化框架。结果表明：在3个具有代表性的数据集中，文中模型均取得了较优的表现，可有效提升模型的鲁棒性与全局语义一致性。
学术论文 | 通信受限下的协作式多智能体强化学习方法

学术论文 | 通信受限下的协作式多智能体强化学习方法

摘要：针对现有大多协作式多智能体强化学习方法存在通信假设过于理想化问题,提出通信受限下的协作式多智能体强化学习方法。首先，通过引人随机信息丢失与高斯白噪声扰动，构建更贴近实际的通信受限环境;其次，提出一种基于残差连接的价值分解方法，利用残差结构增强系统对通信质量波动与观测噪声的鲁棒性;最后，在基于星际争霸多智能体挑战平台所构建的通信受限测试环境中对文中方法进行验证。实验结果表明：文中方法在多种通信受限场景下均表现优异，性能显著优于当前主流的多智能体强化学习方法。
学术论文 | 基于反思型证据增强的知识图谱可解释问答框架

学术论文 | 基于反思型证据增强的知识图谱可解释问答框架

摘要：针对当前大语言模型在知识图谱问答任务中多跳推理能力虽强但解释性不足的问题，设计一种基于反思型证据增强的知识图谱可解释问答(ReE-KGQA)框架。首先，借助大语言模型生成候选语义路径，并融合路径的即时语义相关度与图谱结构连通性进行综合评分与验证，以此筛选最优推理路径作为可解释依据；然后，通过答案生成与路径合理性联合优化的微调策略，同步提升问答性能与推理可解释性；最后，在3个常用基准数据集上进行评估。实验结果表明：ReE-KGQA框架在和准确率等关键指标上均优于现有主流方法，平均提升约 9% ，且生成的推理路径具有较好的语义可读性；所提框架在增强知识图谱问答可解释性的同时，也有效提高了答案的准确性与可靠性。
学术论文 | 采用双仿射注意力的英文AMR 解析模型

学术论文 | 采用双仿射注意力的英文AMR 解析模型

摘要：针对抽象语义表示(AMR)解析在复杂句法与长距离依赖，尤其是主从层次关系建模不足的问题,提出结合双仿射注意力与多通道图卷积网络(GCN)的端到端模型。首先,通过双仿射注意力对词对进行关系特定打分，构建按关系类型分通道的邻接张量；然后，多通道图卷积在各通道上进行消息传递并跨通道聚合，生成结构感知的节点表示。结果表明：在AMR2.0、AMR3.O数据集上的Smatch分别为85.6、84.3,相较于基线模型SPRING，分别提升了 1.8%.2.6% ；文中模型能够更准确地捕捉层次化依赖与头尾关系，在复杂句法场景下表现出良好的稳健性与应用潜力。
学术论文 | 面向无标记显微细胞图像增强的混合自适应多尺度感知驱动网络

学术论文 | 面向无标记显微细胞图像增强的混合自适应多尺度感知驱动网络

摘要：针对无标记显微细胞图像领域存在的标准成对数据缺乏，以及标记显微细胞图像普遍存在的低对比度、亮度不足与细胞边缘细节模糊等问题，提出一种面向无标记显微细胞图像增强的混合自适应多尺度感知驱动网络。首先，设计混合自适应Retinex模块，对无标记显微细胞图像进行光照优化与结构保持的预处理；其次,通过多尺度光照分解模块，分离光照分量的高频与低频区域，获取图像的光照敏感系数与局部噪声水平;再次,基于一种轻量级CNN生成空间变化的Gamma 校正机制，构建动态Gamma 参数预测模块，实现像素级自适应校正;最后，自适应噪声检测增强模块依据反射分量熵值动态选择增强策略，有效抑制噪声放大。实验结果表明：文中方法在关键量化指标(NIQE、MV、IE)的综合表现优于现有增强方法,验证了其在提升无标记显微细胞图像视觉效果方面的有效性。
学术论文 | 网络服务器业务流量时间序列数据的片段式批量预测模型

学术论文 | 网络服务器业务流量时间序列数据的片段式批量预测模型

摘要：提出一种基于双向门控循环单元(Bi-GRU)与滤波神经网络(FilterNet)的时频协同建模流量预测方法，构建卷积门控循环网络-滤波神经网络(CG-FN)模型。采用片段式批量预测策略，通过多输入多输出架构，一次性输出未来完整序列片段，从根本上解决传统递归预测的误差积累问题；融合卷积神经网络、Bi-GRU和FilterNet，提取局部、全局及时频特征，显著地提升长序列流量的预测精度。结果表明：在多个时间尺度和数据集上，文中模型的预测性能和泛化能力均优于现有方法，可为服务器资源调度和网络管理提供可靠的支持。
学术论文 | 漳州木版年画在智能生成系统中的设计协同与优化

学术论文 | 漳州木版年画在智能生成系统中的设计协同与优化

摘要：为解决设计端文化逻辑缺失的问题,通过构建漳州木版年画设计要素之间的关系，探寻智能系统协同生成符合漳州木版年画文化逻辑和风格的产品新范式。首先，利用大模型构建漳州木版年画设计要素的感知联想，将漳州木版年画从四维度展开解构从而搭建源文本联想坐标系。其次，以数量化理论I为基础，利用多元回归分析方法构建漳州木版年画感性词对与设计要素之间的决策模型，指导人工智能(AI)生成具有漳州木版年画文化逻辑和风格的新产品。结果表明：在此决策模型的指导下，能够确保生成内容符合漳州木版年画的文化设计逻辑，避免AI生成随机性，为生成式人工智能驱动的高效、精准设计提供逻辑保真约束。

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学术论文 | 晶圆制造薄膜车间的对象Petri网和人工势场调度优化方法

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学术论文 | 进路联锁系统安全需求推导与形式化验证方法

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学术论文 | 面向终端用户的轻量级加密文件安全共享方案

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学术论文 | 概率信任驱动的分层异步BFT协议

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学术论文 | 多粒度特征融合的分层式机器学习情感分析

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学术论文 | 漳州木版年画在智能生成系统中的设计协同与优化

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