在智慧城市的演进中,一场静默却深刻的革命正在发生一它不再仅仅是单个系统的优化,而是城市数据空间全域治理的“数字底座”重构。这场革命标志着城市治理从“分散式数字化”迈向“全域智能化”的质变。 传统城市数据管理常呈“孤岛”状态,各部门的数据系统如封闭血管,难以形成协同循环。而“数字底座”革命,正是要构建一个统一、开放、智能的城市级数据基座。它如同城市的“数字神经中枢”,将交通、能源、环境、民生等全域
在数字经济时代,数据作为核心生产要素正与人工智能技术深度融合,重塑全球产业竞争格局。当前,全球主要国家与科技巨头纷纷加大对数据智能服务领域的布局力度,行业并购与合作动态频发,企业间因数据安全、商业机密、战略竞争等核心问题而调整合作关系的案例屡见不鲜,充分印证了数据智能服务能力已成为人工智能产业竞争的核心壁垒。 党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的
摘要:随着人工智能技术的迅猛发展,终身教育数据治理工作面临着顶层设计缺失、数据质量不高、数据标准不统一、数据融合与共享困难、数据利用效率低下、数据安全隐患突出等挑战。本研究基于DCMM理论,构建了包含治理制度、治理组织、数据质量、数据标准、数据架构、数据安全、数据服务的七维终身教育数据治理体系模型,坚持管理与技术协同策略,以实现教育数据治理的人本化、精准化、敏捷化与安全化目标。在治理体系构建的实现路径上,运用大语言模型、思维链、检索增强生成等技术,提出了一种面向生成式治理的LLM + Cot + RAG终身教育数据服务框架,并通过实验验证了该框架对数据治理精准化的提升效果。未来,将在实践中落地并持续改进数据治理体系生态,以促进理论与实践的迭代优化,为教育数据治理的创新探索提供借鉴。
摘要:生成式人工智能的广泛应用引发社会生产方式与生活方式的重要变革,也对城市社区治理产生了深刻影响。本文基于协同治理理论,构建“主体一资源一机制”三维分析框架,系统研究生成式人工智能嵌入城市社区治理的实践路径。研究发现,生成式人工智能嵌入城市社区治理推动了多元主体的协同共治,打破了城市社区治理资源的壁垒,实现了城市社区治理的高效运行。但同时也面临诸多潜在风险。针对这些风险问题,本文提出优化路径:在主体层面,需明晰权责边界、构建价值共识并加强数字人才培养;在资源层面,应强化数据安全防护与技术研发;在机制层面,需完善政策法规并健全风险监管体系。
摘要:数据来源者是通过自身活动产生信息,进而促成数据生成的主体。数据来源者与数据处理者之间的关系推动着数据的流通与使用,却也引发了数据利益失衡、数据锁定等突出问题。数据来源者权具有三重正当性基础,即保障数据主体发展、数据生成环节的劳动赋权理论,以及制衡平台私权力。数据来源者权属于无形财产权范畴,其内容涵盖对数据的控制与使用两个维度,具体包括数据的知情同意权、访问获取权、复制转移权、更正删除权和使用收益权。通过行使这些权利,数据来源者既能在实现数据价值的过程中对数据的流通与使用保持必要的控制能力,也能有效防范并化解各类数据风险与问题。
摘要:直播电商将内容生产、互动关系与即时交易高度耦合,在推动数字消费增长的同时,也暴露出“人一货一场”协同失衡与策略响应滞后等问题。本文在梳理直播电商研究演进与大数据技术应用脉络的基础上,构建以动态用户兴趣标签、商品知识图谱与实时场景协同系统为核心的“人一货一场”技术体系,提出“数据贯通一动态表征一协同决策”的协同优化范式,并进一步给出面向业务流程重构、数据治理与风险控制的实践路径。本研究为直播电商协同优化与平台治理提供了可解释、可复制的方法论参考。
城市是现代化建设的重要载体、人民幸福生活的重要空间。2025年中央城市工作会议是时隔近十年,党中央再次召开的最高规格的城市工作专题会议,本次会议对城市发展方式转型和推动城市高质量发展作出了全面部署,提出了城市发展“走中国特色城市现代化新路子”的新要求,相较于2015年“走中国特色城市发展道路”更加强调了“现代化”,涵盖了创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧等多元维度,是对城市发展质量与水平的综合性要