卓越医见:脓毒症发生机制与临床治疗 | 脓毒症性凝血病患者血小板计数动态轨迹与不良预后的关联研究
卓越医见:脓毒症发生机制与临床治疗 | 脓毒症性凝血病患者血小板计数动态轨迹与不良预后的关联研究
【摘 要】目的:探究脓毒症性凝血病(sepsis-induced coagulopathy, SIC)患者血小板计数(platelet count, PLT)的动态轨迹,并分析各轨迹与患者28 d及90 d死亡率的关系。方法:基于重症医学信息数据库-IV(Medical Information Mart for Intensive Care-IV, MIMIC-IV),采用潜类别混合模型(latent class mixed model, LCMM)识别SIC患者入重症监护病房(intensive care unit, ICU)后7 d内PLT变化轨迹。采用卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier, K-M)生存曲线、多因素Cox比例风险模型分析不同PLT轨迹与28 d和90 d死亡率的关系。同时进行亚组分析和交互作用分析。结果:共纳入1 500例患者,基于LCMM模型拟合度、分类可靠性、类别样本量分布以及临床可解释性,识别出3种不同的PLT轨迹,分为以下3组。组1:先降后升,持续低水平;组2:先升后降,始终处于正常偏高水平;组3:陡降陡升,但始终在正常范围。以组3作为参考组,K-M曲线显示,相较于组3患者,组1、组2患者在28 d和90 d的累积生存率显著降低。多因素Cox风险模型表明,与组3相比,组2患者的28 d[风险比(hazard ratio, HR)=1.79, 95%置信区间(95% confidence interval, 95%CI)=1.20~2.68]和90 d(HR=1.56, 95%CI=1.10~2.22)死亡风险更高。这种关联在多数亚组中保持一致。结论:在ICU住院的前7天内,SIC患者的PLT呈现3种不同的变化轨迹,其中PLT先升后降,始终处于正常偏高水平的轨迹,与更高的死亡风险相关。