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林业经济

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2025年10期

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产业经济 | 推进乡村全面振兴背景下林下经济多业态融合产业生态系统构建研究

产业经济 | 推进乡村全面振兴背景下林下经济多业态融合产业生态系统构建研究

摘要：在扎实推进乡村全面振兴背景下，林下经济作为兼具生态保护与产业增值功能的重要载体，正由单一业态的初级生产阶段向多业态融合的系统化发展阶段转型。基于产业生态系统理论，文章构建林下经济多业态融合的分析框架，从核心主体、客体要素与外部环境三个维度，系统阐释林下经济多业态融合产业生态系统的结构设计与运行逻辑。文章提出“核心层一拓展层一支撑层”三层结构模型，揭示要素流动、主体协同与价值共创三大运行逻辑，并结合实践案例分析当前系统运行中存在的现实困境。在此基础上，从优化结构、强化主体协同、提高要素配置与完善外部环境四个方面提出系统性优化路径，为推动林下经济高质量发展与实现乡村振兴多维目标提供理论支撑与实践参考。
产业经济 | 农户林业股份合作社参与意愿研究

产业经济 | 农户林业股份合作社参与意愿研究

摘要：为破解集体林权制度改革后林地经营“碎片化”困境，文章以林业股份合作社为研究对象，基于福建省三明市735户农户调研数据，构建计划行为理论分析框架，运用广义有序Logit模型及边际效应分析，系统识别农户参与意愿的关键影响因素及其在不同意愿阶段中的异质性作用机制。研究发现：（1）社会信任呈现显著类型分化效应。合作伙伴信任在各意愿阶段均表现为显著正向影响，边际效应达 10.73% ，是推动农户深度参与的重要动力；而本村村民信任在各意愿阶段均呈稳定负向显著（边际效应 -4.13% )，表明传统熟人网络在一定程度上对正式合作制度形成替代效应。（2）林地产权安全感具有明显的阶段差异。在低意愿阶段对参与动机产生抑制作用，但在高意愿跨越阶段系数上升至0.6364（ _p<0.01) ，边际效应达 8.58% ，说明产权稳定性是强化农户投资信心的重要制度基础。（3）风险因素表现出明显的“推拉效应”。入股风险感知在各阶段均显著抑制参与意愿（边际效应 -7.03% ，而投资风险偏好则显著增强参与动力（边际效应 4.29% 0。（4）林地面积仅在中间意愿阶段具有正向显著影响，有助于农户跨越初始观望门槛，但对激发极高参与意愿的作用有限。总体而言，农户参与林业股份合作社不仅受资源禀赋与风险认知的影响，也深受农村社会信任结构的制约。政策启示：在完善集体林权制度、提升产权稳定性的基础上，加强合作社治理能力与信息透明度建设，通过培育契约信任与制度信任，引导农户由依赖熟人关系向参与制度化合作转变，促进林业合作经营模式的健康发展。
乡村振兴 | 数字素养对农村劳动力就业质量的影响研究

乡村振兴 | 数字素养对农村劳动力就业质量的影响研究

摘要：在数字经济快速发展和乡村振兴战略深入实施的背景下，我国农村劳动力非农就业虽已形成较大规模，但就业质量偏低问题仍较突出。文章旨在探究数字素养对农村劳动力就业质量的影响机制，为推动高质量充分就业、助力乡村振兴提供理论参考与实践路径。基于2016—2022年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，文章从数字能力和数字意识两方面衡量数字素养，从劳动报酬、劳动保护、就业环境三个维度衡量就业质量，并使用双向固定效应模型进行实证分析，探究数字素养对农村劳动力就业质量的影响及其机制。结果表明：（1）基准回归结果显示，数字素养对农村劳动力就业质量的促进作用正向且显著，其促进效应系数为0.018，且该结论经过多种稳健性检验以及内生性检验后依然成立。（2）从影响机理看，数字素养通过扩大社会网络、提升认知能力、拓宽信息渠道三条路径间接促进就业质量提升，且人岗匹配程度在其中发挥正向调节作用。（3）异质性分析表明，数字素养对18\~45岁、初高中及大专以上学历、高互联网普及率地区和已婚群体的就业质量提升效应更明显，而46-60岁、小学及以下学历、低互联网普及率地区及未婚群体受数字素养的影响相对较弱。基于研究结果与讨论，提出政策启示：政府要加强农村基础设施建设，优化就业信息服务；农村劳动力要积极扩大社会网络，提升认知水平；企业要构建分层分类的数字素养培育体系，提高农村劳动力就业质量。
乡村振兴 | 智慧农业对农民收入增长的影响研究

乡村振兴 | 智慧农业对农民收入增长的影响研究

摘要：在乡村振兴与数字农业深度融合的背景下，智慧农业已成为推动农民增收的关键引擎。文章以具有典型丘陵地貌与农业代表性的四川省为案例，基于2013—2023年智慧农业相关的数据，创新性地将Ridge回归与中介效应检验结合以克服小样本多重共线性问题，精准识别智慧农业对农民收入的异质性影响及其并行中介路径。实证结果表明：（1）智慧农业发展水平每提升 1% ，农村居民人均可支配收入增长 0.0256% ? ?p<0.05) ，且影响呈现显著结构性差异。其中，经营性收入增长 0.0367% (p<0.01) ，转移性收入因与精准化补贴政策高效协同而增长 0.2652% ? _p<0.001) ；工资性收入与财产性收入则受制于农村高技能人力资本短缺及资产市场化程度偏低，未呈现统计显著性。（2）机制检验进一步揭示，智慧农业通过提升农业生产效率（ β=0.2079 、降低生产成本 (β=-0.5061 ）以及深化产业融合（ _?β=0.0732 ）三条显著的中介路径间接驱动增收，部分中介效应贡献率介于 33.1%～48.4% 之间。政策启示：通过基础设施建设、差异化激励措施、成本效益优化及产业融合来完善智慧农业政策；借助智能林业监测平台、动态生态补偿机制及林业产业融合等举措促进林农增收。
生态经济 | 中国森林生态系统环境经济核算的理论演进与实践

生态经济 | 中国森林生态系统环境经济核算的理论演进与实践

摘要：森林生态系统环境经济核算作为环境经济核算体系的重要组成部分，聚焦于量化森林生态系统的多维价值，是实现绿水青山就是金山银山理念、服务“双碳”目标与生态文明建设的关键工具。文章系统梳理了国际森林生态系统环境经济核算的理论演进脉络，将其划分为萌芽期、发展期与成熟期三个阶段，阐述了核算对象从森林资源向森林生态系统拓展的演进过程，总结了中国的森林生态系统环境经济核算进程总体展现出从地方试点探索到国家框架构建的演进特征，当前核算重点集中于以生态产品总值核算为切入点的生态系统服务核算。然而，中国在推进过程中仍面临核算数据基础薄弱、方法体系存在缺陷、国际衔接不足等挑战。基于此，文章提出构建多部门协同的数据共享体系、开发本土化科学核算方法、建设与国际接轨的中国特色核算体系三方面发展路径，以期为完善中国森林生态系统环境经济核算体系、提升核算科学性与政策适用性提供理论支撑与实践参考。
生态经济 | 人工智能能否赋能农林类上市企业绿色创新？

生态经济 | 人工智能能否赋能农林类上市企业绿色创新？

摘要：推动农林企业绿色创新是建设生态文明与现代化农林产业体系的关键路径。作为引领新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能为破解农林企业绿色转型难题提供了新的潜在解决方案。文章基于2008—2024年农林类上市公司人工智能专利数据，揭示了人工智能对农林上市公司绿色创新的影响。研究发现：（1）人工智能技术对农林企业绿色创新的回归系数为0.289，且在 1% 的显著性水平上呈正相关，该结论在经过一系列内生性处理方法和稳健性检验后保持不变。（2）从影响机制来看，人工智能通过提升生产效率、缓解融资约束和提升信息透明度三个渠道赋能企业绿色创新。（3）异质性分析发现，人工智能对国有企业、东部地区企业和重污染企业绿色创新的影响更为显著。文章从人工智能技术应用的视角切入，围绕生产效率、融资约束和信息透明度三方面探索农林企业绿色化发展的可行路径。政策启示：政府应持续完善农林领域智能化发展规划，将人工智能技术纳入绿色产业政策扶持体系，加快构建智能化赋能企业绿色发展的良性格局；引导金融资源精准支持，着力纾解企业融资难题；视企业性质和区域实行差异化精准施策，为人工智能驱动企业绿色创新营造良好的市场环境和有力的制度保障。
林业经济青年学者园地 | 新质生产力赋能林业现代化：现实需求、作用机理与实现路径

林业经济青年学者园地 | 新质生产力赋能林业现代化：现实需求、作用机理与实现路径

摘要：推进林业现代化是构建生态文明体系和实现高质量发展的关键任务。当前我国林业虽然总体实现了由数量扩张向质量提升的阶段性转变，但在生产方式、产业链结构、数字基础设施与人才供给等方面仍存在明显瓶颈，难以满足新发展阶段对绿色高效、智能精准和价值增值的要求。新质生产力以创新驱动、数字赋能和绿色导向为核心特征，为破解上述矛盾提供了系统性解决路径。文章基于林业现代化的发展需求，梳理当前林业发展的主要制约因素，分析新质生产力在重塑林业生产方式、延伸产业价值链、提升科技供给能力和优化人才结构等方面的内在机理，并提出夯实数字基础设施、推进绿色产业跃升、强化科技创新体系与构建复合型人才体系等方面的路径建议。文章认为，以新质生产力为引领推进林业生产体系与产业体系的系统性重构，是实现林业现代化的重要路径选择，也为中国式现代化提供坚实的生态支撑。

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产业经济 | 推进乡村全面振兴背景下林下经济多业态融合产业生态系统构建研究

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产业经济 | 农户林业股份合作社参与意愿研究

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乡村振兴 | 数字素养对农村劳动力就业质量的影响研究

乡村振兴 | 数字素养对农村劳动力就业质量的影响研究

乡村振兴 | 智慧农业对农民收入增长的影响研究

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生态经济 | 中国森林生态系统环境经济核算的理论演进与实践

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生态经济 | 人工智能能否赋能农林类上市企业绿色创新？

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林业经济青年学者园地 | 新质生产力赋能林业现代化：现实需求、作用机理与实现路径

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