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陕西理工大学学报（自然科学版）

陕西理工大学学报（自然科学版）

2026年02期

《陕西理工大学学报（自然科学版）》是陕西省教育厅主管、陕西理工大学主办的自然科学类学术期刊。本刊以坚持党的基本路线，倡导知识创新，搭建学术平台，传播科学文化，促进学术交流，推动科学研究为办刊宗旨。坚持刊物的学术性与科学性，认真执行“百花齐放，百家争鸣”的方针，以传播与交流校内外最新科学技术成果为己任，对既有学术理论又有重大实际应用价值的论文优先刊发。

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信息·计算机 | TCFNet：基于时频域与图像特征一致性的多视图故障诊断框架

信息·计算机 | TCFNet：基于时频域与图像特征一致性的多视图故障诊断框架

摘要：为了提升机械故障诊断在复杂工况下的鲁棒性与准确性，提出了一种基于时频域与图像特征一致性的多视图故障诊断框架（TCFNet）。在数据增强模块中，将一维时序振动信号分解为频域信号，并通过马尔可夫迁移场和格拉姆角场方法生成二维图像，扩展信号表征形式。多视图特征提取模块对时序和频域信号进行编码与解码，通过一致性学习增强，特征表达，并联合建模图像模态特征，引入多视图对比损失提升跨视图判别能力。多视图联合判别损失模块将4个视图特征组合为融合特征，通过权重匹配机制和全局对比损失促进多源特征深度协同。在PU、MFPT和XJTU数据集上，TCFNet分别达到 97.53% 88.37% 和 100% 的识别准确率。与多种典型半监督方法相比，其性能在三数据集上分别提升 4%～51%.9%～47% 和 1%～18% ，充分验证了模型在复杂工况与多模态融合场景下的显著优势。
信息·计算机 | 基于分布移位卷积的PCB缺陷检测研究

信息·计算机 | 基于分布移位卷积的PCB缺陷检测研究

摘要：针对当前PCB智能检测中存在缺陷特征提取不足、小目标缺陷特征检测精度低及参数量大等问题,提出了一种基于YOLOv5s的改进的PCB检测算法模型YOLO-DSC3。首先，针对PCB缺陷特征提取不明显的问题,通过在骨干网络末端中引入SE注意力机制，增强模型对PCB 缺陷中有用特征的关注;其次，提出一种基于分布移位卷积和C3的新的DSC3 架构，在增强特征表达能力的同时降低计算量；最后，将部分传统卷积替换为多维度动态卷积，在多个维度上同时捕捉和优化特征信息,改善了模型对PCB小目标缺陷的特征提取能力。试验结果表明，与YOLOv5s相比，改进后的算法的特征提取能力与平均检测精度均得到了提升，其中 mAP@0.5 提升了 3.7% ，召回率提升了 4.4% ， mAP@0.5:0.95 提升了 25.9% ，对小目标的检测精度指标APS提高了 4.1% ，计算量、参数量分别仅为 10.3×10⁶?5.1×10⁶ 。
信息·计算机 | 基于ECC改进的高效可链接环签名方案

信息·计算机 | 基于ECC改进的高效可链接环签名方案

摘要：部分现有可链接环签名方案在匿名性保障和计算效率方面仍存在不足，对此，提出了一种基于椭圆曲线密码学改进的高效可链接环签名方案。该方案利用椭圆曲线密码学的高效性和安全性，对签名生成与验证过程进行优化,降低计算开销的同时还提高了安全性。随后在随机预言机模型下，严格证明了该方案满足可链接环签名的4个基本安全属性，包括匿名性、不可伪造性、可链接性和不可诽谤性，并修复了部分现有方案在匿名性设计方面存在的缺陷。最后通过仿真实验对比，结果表明所提方案在效率上优于现有方案，能够有效提升签名与验证的速度，同时确保用户的隐私安全。
信息·计算机 | 基于注意力和密集残差的遥感图像空间超分辨率重建

信息·计算机 | 基于注意力和密集残差的遥感图像空间超分辨率重建

摘要：针对遥感图像由于压缩过度或原始分辨率较低，在空间超分辨率重建中难以有效恢复空间细节的问题，提出了一种基于密集连接和残差连接的网络模型作为生成器，同时引入基于注意力图的通道注意力模块(AB-CAM)和跨尺度空间注意力模块(CS-SAM)，通过充分挖掘图像的多级特征，改善低分辨率遥感图像空间超分辨率重建的精度和空间细节质量。实验结果表明，该方法在8倍放大倍数时的平均峰值信噪比为23.06dB，平均结构相似性指数为0.53844，平均误差相对综合指数和平均感知相似度分别为1.26810、0.48337。相较于现有的一些方法，该方法在上述4个评价指标上表现更优，能够生成具有更多空间细节、更接近真实高分辨率的遥感图像。
信息·计算机 | 融合背景信息和标签感知的抑郁情绪检测框架

信息·计算机 | 融合背景信息和标签感知的抑郁情绪检测框架

摘要：传统方法在检测抑郁症时将其简单定义为二分类,缺乏细致性和全面性，且在检测时往往仅关注推文本身，限制了模型的性能。为了克服这些挑战，提出将二分类拓展为基于情绪分析的多分类，例如，悲伤、绝望、自杀意图等抑郁情绪，并结合背景信息和标签感知机制进行抑郁情绪检测。首先利用大语言模型提取用户推文的背景信息，挖掘与抑郁情绪相关的重要语境线索;接着引入标签感知机制，提升模型对细粒度情感特征的识别能力；最后提出一种动态融合策略以整合所有信息。基于真实数据集的实验验证表明，所提方法在抑郁情绪检测任务中具有显著优势，其F1-macro分数提升了 5.21% ，精确度提高了 6.62%。
数理科学 | 线性方程组Kaczmarz 迭代算法的一个加速技术

数理科学 | 线性方程组Kaczmarz 迭代算法的一个加速技术

摘要：以两个变量的线性方程组为例，对Kaczmarz迭代算法从几何上进行了深入的分析，指出了算法的缺点：两条直线的夹角越小，Kaczmarz迭代过程越慢。进而借助初等行变换给出了Kaczmarz选代算法一个加速技术，实验结果表明该方法能加速Kaczmarz迭代过程。
数理科学 | 随机微分方程的平衡两步Adams-Maruyama方法

数理科学 | 随机微分方程的平衡两步Adams-Maruyama方法

摘要：针对Ito型随机微分方程提出了一类平衡两步Adams-Maruyama方法。证明了数值方法的均方收敛阶为0.5，分析了数值方法线性均方稳定性的充要条件，比较了平衡两步Adams-Maruyama方法与标准Adams-Maruyama方法的均方稳定性区域。结果表明，所提出的方法具有更好的均方稳定性。最后，通过数值算例验证了理论分析的结果。
数理科学 | 两覆盖高阶数值流形法求解两点边值问题的收敛阶分析

数理科学 | 两覆盖高阶数值流形法求解两点边值问题的收敛阶分析

摘要：数值流形法解的收敛性长期缺乏严格验证，需要通过系统数值实验揭示两覆盖型高阶NMM求解椭圆边值问题的实际收敛阶。基于有限元网格构造两覆盖型高阶NMM计算格式，以变系数两点边值问题为研究对象，在系列加密网格上计算数值解，研究了 L2 -范数和 H1 1半范数意义下该方法的收敛速率，并与精确解和协调有限元解进行比较。数值实验表明：1阶NMM在 L2 -范数和 H1 -半范数意义下的收敛阶分别为2阶和1阶；2阶NMM在 L2 -范数和 H1 -半范数意义下的收敛阶分别为3阶和2阶。因此，发现NMM在求解两点边值问题中具有不低于协调有限元的收敛性，研究结果可为进一步构造NMM高阶格式及算法分析提供数值依据。
数理科学 | 具有恐惧效应的Leslie-Gower捕食者-食饵系统的动力学分析

数理科学 | 具有恐惧效应的Leslie-Gower捕食者-食饵系统的动力学分析

摘要：研究了恐惧效应和改进Leslie-Gower函数的捕食-食饵模型，以及考虑食饵基于比率依赖型功能反应的捕食。对该模型进行了定性分析，证明了平衡点的存在性和局部稳定性，包含跨临界分岔和Hopf分岔。通过数值模拟，直观地展示了恐惧效应对种群的影响。随着恐惧程度的不断增加，系统会经历动态行为切换，直到最终食饵灭绝。
数理科学 | 两矩形上的 p -调和能量

数理科学 | 两矩形上的 p -调和能量

摘要：研究了从矩形到矩形上并保持端点对应的所有同胚映射类中 p -调和能量的极值问题。同时，借助 Euler-Lagrange方程，利用面积长度方法、Cauchy不等式和Holder不等式，证明了仿射映射为该问题的极值映射，并证明了该极值映射是唯一的，从而推广了第二作者的研究结果。
土木·建筑 | 考虑注浆作用的矩形顶管施工地表沉降机理研究

土木·建筑 | 考虑注浆作用的矩形顶管施工地表沉降机理研究

摘要：随着城市地下空间集约化开发中顶管技术的广泛应用，精准防控其诱发的地表沉降对保障地表设施安全至关重要，通过自主研发的模型试验装置与数值模拟相结合的方式，研究了矩形顶管施工地表沉降动态演化规律及土体扰动机制，揭示了注浆作用下顶管施工引起的地表沉降机理。研究表明：顶管掘进全过程诱发的地表沉降规律呈现五阶段时序特征(初始沉降、微隆起、急剧沉降、注浆回弹及固结沉降)；地表沉降最大值随着埋深增大呈现先减小后增大的趋势，存在最优埋深(约3.5H)可使地表沉降最小化;数值模拟揭示了土体扰动空间分异规律，顶管上方土体扰动呈沉降槽效应，顶管前方土体扰动区呈扇形分布;最后提出了浅埋需优化注浆压力与顶进速度匹配，深埋应强化二次注浆与超前加固的控制策略。
土木·建筑 | IDA与云图法在连续梁桥地震易损性的对比分析

土木·建筑 | IDA与云图法在连续梁桥地震易损性的对比分析

摘要：为对比研究增量动力分析法(IDA)与云图法在连续梁桥地震易损性中的应用，以某高速铁路三跨连续梁桥（ 60+100+60 ） m 为研究对象，基于MidasCivil软件构建了考虑支座约束的有限元模型。选定2#固定墩为分析目标，以峰值地面加速度PGA为地震动强度参数，以墩顶位移延性比 μ 为损伤指标。采用非线性动力时程分析，分别计算了结构在IDA方法(18条调幅地震动记录)及云图法(100条原始地震动记录)作用下的动力响应，经对数线性回归拟合构建地震需求模型，最后分别建立了基于两种方法的桥墩地震易损性曲线。结果表明：两种方法所得结构地震需求模型基本一致，预测的桥墩地震易损曲线整体吻合良好，两者最大损伤超越概率绝对差值仅为 6.65% 。借助地震动调幅技术，IDA方法可实现结构全强度PGA区间的损伤超越概率评估;而云图法受限于离散分布的天然地震动记录，在高损伤状态评估的适用性不及IDA方法。

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