摘要:在全球气候变化与中国“双碳”战略背景下,探究区域工业碳排放的驱动机制和与经济增长的脱钩状态尤为关键。为此,基于安徽省2010—2023年能源消费和社会经济的面板数据,采用LMDI模型和Tapio脱钩指数,分析研究能源结构、能源消费强度、经济产出和人口规模对碳排放变化及脱钩指数的贡献程度,并分析研究区域经济增长与碳排放的脱钩状态。结果表明:2010—2023年安徽省工业碳排放呈波动上升趋势,经济产出效应是推动碳排放增长的主要因素,能源消费强度效应是抑制碳排放的关键力量;脱钩状态经历“弱脱钩—强脱钩—弱脱钩—增长连接”的阶段性演变,经济产出是阻碍脱钩的主导因素,能源强度是促进脱钩的主要动力。由此提出优化产业结构、加强技术创新、建立监管机制、吸取大量高端人才等建议。
摘要:本研究基于符号—传播理论,采用跨学科研究法探讨地域景观的符号构成、传播及设计评价方法。研究表明,地域景观通过地形、水体等实体要素与历史文化等非实体要素的叠合,可形成双重符号表意体系;引入“组合轴”与“系谱轴”构建符号系统框架,揭示符号的系谱近似性、等级层次性与尺度异质性规律。其中,尺度异质性表现为时空跨度越大,符号差异越显著,时空跨度越小,地域间的符号差异则越不显著,但可以通过多种符号叠合的方式采集符号细节,从而表达小尺度范围内的地域特征。基于地域特征符号规律,本研究提出了“多尺度符号采集—编码—解码”设计策略。
摘要:为提升半农半牧地区乡村人居环境质量,推动乡村振兴战略实施,选取内蒙古赤峰市所辖9个旗县为研究对象,构建了包含自然生态、基础设施、公共服务、经济民生和产业发展5个维度、共13项指标的乡村人居环境质量评价体系。采用熵值法确定各指标权重,结合TOPSIS法对乡村人居环境质量进行综合评价,基于障碍度模型对制约乡村人居环境提升的关键障碍因子进行识别。结果表明:赤峰市乡村人居环境质量总体呈“高—中一低”三级梯度分异;产业发展是首要障碍维度,其中“工业企业营业收入”指标成为影响整体质量最突出的单项障碍因子;基础设施维度是各旗县普遍存在的短板;不同旗县在社会保障、公共服务与自然生态等方面存在明显差异。未来应重点围绕产业培育与基础设施补短板,实施差异化、协同化的提升策略,推动半农半牧地区乡村人居环境的系统改善与长效发展。
摘要:针对城市活力不足的问题,以赤峰市中心城区为对象,融合百度热力图、POI与路网等多源数据,运用空间分析与地理探测器,探究街区活力的时空分异特征与驱动机制。结果表明:(1)城市活力在日间与夜间均呈现显著的空间集聚,高活力区与传统及新兴商圈高度重合,夜间活力分布更趋多中心化。(2)商业服务设施密度与建筑开发强度是活力的核心驱动力;地表温度构成基础性环境约束;路网密度与文化休闲设施密度分别对日间与夜间活力具有关键支撑作用。(3)任意两因子交互后对活力的解释力均强于单一因子,以非线性增强或双因子增强为主。其中,“商业服务设施密度∩文化休闲设施密度”与“建筑开发强度∩交通设施密度”的协同效应尤为显著,揭示了多要素耦合对活力塑造的关键作用。基于此,从优化商圈体系、实施差异化策略、培育新兴活力节点等方面提出了提升赤峰市城市活力的规划建议。
摘要:针对少样本3D点云语义分割中存在的基类易感性与泛化能力弱的问题,本文提出双路径自适应基类原型校准框架。该框架集成了两条粒度互补的校准路径,分别是上下文驱动路径与动态原型引导路径,前者用于捕捉全局场景先验并进行整体校准,后者通过上下文调制生成场景自适应的动态原型,以提供精细的逐点引导。这两条路径的输出通过可学习的策略混合门控进行融合,该门控能够根据每个查询点自身的语义特征及其与基类的关联强度,动态地为两条路径的输出分配权重,从而实现最优校准策略的自适应融合。在S3DIS和ScanNet两个基准数据集上的实验结果表明,本文方法在四类少样本设置下均优于现有主流方法,证明该方法有效提升了复杂3D场景中的少样本分割精度与泛化能力。
摘要:在计算机视觉领域,目标检测广泛应用于智能监控及农业自动化等多个实际场景。提升YOLO模型在复杂场景下的鲁棒性与泛化能力,成为当前研究的重要目标。本文提出一种融合空间变换器网络(STN)与YOLO 架构的改进方法——STN-YOLO。该方法通过在YOLO中嵌入STN模块,使模型具备自主关注图像中关键区域的能力,从而增强对旋转、尺度缩放及平移等几何变换的适应能力,有效抑制无关背景信息的干扰。实验结果显示,STN-YOLO在多个数据集上均取得显著改进。在定量评价方面,其mAP等关键指标均优于原始YOLO模型;在定性分析中,检测结果的目标轮廓更为清晰,定位精度显著提高。此外,本文还系统比较了不同结构定位网络对整体性能的影响,进一步优化了模型配置。为验证所提出方法的泛化能力,在农业图像数据集及植物表型温室数据集上进行了跨场景测试,STN-YOLO均表现出优越的检测效果和稳定性。
摘要:在云模型的实际应用中,相似性度量是核心环节之一。针对现有云模型相似性度量方法区分度不足、稳定性较差的问题,本文以三角云模型为研究对象,提出一种综合考虑距离与形状的相似性度量方法。首先,将三角云的期望曲线映射为三角模糊数,并基于CD-型模糊贴近度衡量云模型间的距离相似度。其次,结合云模型的熵与超熵,提出以期望曲线半夹角余弦值之比与超熵比值的乘积作为形状相似度度量。最终融合距离与形状两方面的差异,构建三角云相似性度量模型。仿真实验表明,所提方法具有良好的区分能力,在SyntheticControl ChartDataset数据集的分类对比实验中,该方法在分类精度上优于现有的ECM、LICM、CFSM、EMTCM、EPTCM方法;在UCR数据库中10个数据集的测试进一步验证了该方法的有效性与普适性。
摘要:本文针对永磁同步电机(PMSM)转速控制系统中存在的模型不确定性、外部负载扰动及传统滑模控制收敛速度较慢的问题,提出一种基于RBF神经网络的双幂次滑模控制策略,旨在提升系统动态响应速度、稳态精度与抗干扰能力。建立PMSM在旋转坐标系下的数学模型,考虑参数摄动与负载扰动构成的集总不确定性,设计了双幂次滑模面,使系统在大误差与小误差状态下均具备快速收敛能力,并引入RBF神经网络在线逼近集总扰动,将其补偿至控制律中,降低切换增益,抑制抖振,通过Lyapunov理论证明系统稳定性。仿真结果表明,所提控制策略,转速响应快,超调量小,抗负载扰动能力显著增强,且控制输入抖振较小,系统鲁棒性与控制精度得到有效提升。得出结论:基于RBF神经网络的双幂次滑模控制方法能够有效解决PMSM转速控制中收敛速度慢、抖振严重及抗扰能力弱的问题,为高性能电机驱动系统提供了一种可行的智能控制方案。
摘要:本文针对传统液阻悬置的低频动态可调范围小的问题,采用等效机械方法与SINGH方块图验证相结合的研究方法,设计开发了包含9种惯性通道结构的分析模型,研究惯性通道数量与构型对系统动刚度及滞后角的影响规律。结果表明:随着惯性通道数量的增加,系统动刚度和滞后角的峰值及其对应的峰值频率均呈现增大趋势;增加短通道数量可有效拓展液阻悬置的宽频带调谐能力。
摘要:肿瘤相关成纤维细胞(Cancer-Associated Fibroblasts,CAF)是头颈鳞癌(Head andneck squamous cellcarcinoma,HNSCC)微环境中丰度最高、异质性最大的基质群体,其通过多向旁分泌、细胞外基质重塑及免疫交互,已被证实可驱动肿瘤增殖、转移、免疫逃逸和耐药。然而,CAF 亚型分类仍缺乏统一标准,其动态演化轨迹及在HNSCC进展中的确切机制尚未系统阐明,严重制约了临床转化。本文系统梳理2013—2025年单细胞组学与临床前研究,整合分型、标志基因、功能及靶向策略,构建HNSCC中CAF分型与干预图谱,为精准诊疗提供新思路和候选靶点。
摘要:本文针对大学生肥胖率上升的现状,招募28名内蒙古师范大学学生根据其日常运动习惯进行分组,采用宏基因组学结合平板培养法对两组大学生的粪便样本进行测序并且测量其身体成分,探讨规律运动对大学生肠道菌群和菌群相应功能的影响,以及肠道菌群与肥胖表型的潜在关联性,得出如下结果。首先,EG组与CG组大学生的体脂率指标存在显著差异( P< 0.05);肠道菌群 α 多样性分析,CGM组与CGF组( (P<0.05) 以及CGF组与EGM组( (P<0.05 ))具有显著差异;肠道菌群PCoA分析,EG组与CG组( P=0.002 )以及CGF组与EGF组( P= 0.001)具有显著差异;Beta 多样性的组间差异分析,CG组与EG组以及CGM组与EGM组具有显著差异 (P<0.001) 。其次,EG 组中Bifidobacterium 的丰度高于CG 组,Blautia、Fusicatenibacter丰度低于CG组,且Bifidobacterium与BMI显著正相关( P<0.001 ),与体脂率和内脏脂肪面积显著相关( ?P<0.05) ,Fusicatenibacter和Blautia与BMI呈负相关;平板培养乳酸菌结果,EG组双歧杆菌显著高于CG组! (P<0.05) 。此外,粪便样本KEGG注释后EG组K09667( P<0.001 和K05695 ( P<0.05) 表达水平显著低于非运动组;K09667与BMI、体脂率、内脏脂肪面积呈负相关。得出结论,规律运动能够改善肠道菌群结构,有利于提升乳酸菌丰度,并且与K09667、K05695低表达关联,降低K09667、K05695表达水平可能为规律运动改善胰岛素抵抗、减轻肥胖潜在靶点,但需进一步验证。
摘要:本文基于文献计量法系统分析2021—2025年全球青少年维生素D缺乏的研究现状、热点及未来趋势,为制定针对性干预策略和后续研究提供科学依据。方法:运用文献计量学方法,以Web of Science核心合集为数据源,利用VOSviewer与CiteSpace 软件对发文国家、机构、作者合作网络、关键词共现与聚类、突变热点等进行可视化分析。结果显示,不同国家对该领域的重视程度与研究影响力存在差异,且无论发达国家还是发展中国家,青少年维生素D缺乏都是一个普遍存在且需重视的公共卫生问题;关键词共现与聚类分析显示,当前研究聚焦于“患病率”“风险因素”“预防”“25-羟维生素D水平”“肥胖”“流行病学”“维生素D补充指南”等方向;突变分析提示“儿童肥胖”“流行病学”“乳糜泻”等成为新兴趋势。得出结论,青少年维生素D缺乏是全球普遍存在的公共卫生问题,研究呈现地域差异、合作网络薄弱、热点集中于基础数据与干预策略。未来应加强国际合作、推动多学科交叉、深化机制研究,提升研究质量与应用价值,为青少年健康保障提供科学支撑。