【摘要】2025年是我国部分上市公司试点可持续信息强制披露的元年,截止到2026年4月30日,430家强制披露主体已经全部披露了2025年度可持续发展报告,本文对这430家主体的可持续信息强制披露情况进行分析。分析发现,可持续信息强制披露在覆盖面和规范性等方面得到明显改善,“形式合规”目标基本达成,但“量升质滞”的问题较为突出,存在着编制和披露标准多样、温室气体核算和报告标准不统一、范围3排放披露占比低、定性叙述与定量披露失衡、可持续信息披露基础薄弱、第三方鉴证占比低等六大不足。本文在分析这些不足的基础上,从加强制度供给、修订温室气体核算和报告标准、统一范围3排放披露要求、抑制漂绿行为、要求披露碳盘查工作信息、探索强制鉴证制度等六个方面,提出完善可持续信息披露的政策建议。
【摘要】长期以来,我国传统的利润表列报内容以利润总额为核心。2024年,国际会计准则理事会(IASB)发布《国际财务报告准则第18号——财务报表列示和披露》,对财务报表列报进行重大改革。我国财政部于2026年7月发布《企业会计准则第30号——财务报表列报》,借鉴国际会计准则的五分类列报框架,确立了经营利润在列报内容中的核心地位并取消“利润总额”这一传统的列报内容,形成以经营利润为核心的利润表列报内容。然而,在反映企业整体税前盈利能力、支撑税负分析和维护利润历史数据连续性等方面,利润总额具有经营利润等其他利润指标不可替代的重要作用。本文在辨析经营利润与利润总额各自功能和差异的基础上,提出利润表经营利润和利润总额“双核心”指标的列报内容,从而既提供不同性质和不同来源的分项利润信息,也提供不同性质和不同来源的综合利润信息,兼顾报表使用者对利润性质和形成来源的信息需求与企业利润总体规模的信息需求。本文旨在提高利润表列报内容的信息质量,在利润表列报内容方面实现国际趋同与保持中国特色之间的平衡,为进一步完善利润表列报内容提供参考。
【摘要】在人工智能深度融入经济运行并重塑企业创新边界的背景下,本文系统考察了人工智能发展对企业创新边界的拓展效应及其经济后果。研究发现,人工智能拓宽了企业创新边界,并且该结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面,人工智能通过提高企业研发效率、知识多元化水平及专利合作水平,从而拓宽企业创新边界。异质性分析表明,软件智能化水平、高新技术属性、人力资本禀赋以及地区政策支持等因素对人工智能的创新边界拓展作用具有较大的影响。本文研究还发现,人工智能在提升创新投入强度的同时,也会加剧非发明专利创新泡沫。本文深化了科技进步与治理约束共同塑造企业创新边界的内在逻辑,并为在人工智能快速演进背景下构建更规范、透明的创新发展环境提供了建议。
【摘要】本文基于资源编排理论和技术—组织—环境(TOE)框架,以已实施数据资产入表的A股上市公司为案例,整合必要条件分析(NCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨影响企业数据资产入表的多重前因条件及其组态机制。研究发现,技术、组织及环境维度中任一单因素均非数据资产入表的必要条件,数据资产入表驱动路径有四条,可归纳为“技术主导环境支持型”与“设施赋能自主能动型”两类典型模式。异质性分析表明:IT企业的数据资产入表主要依靠技术内生能力且政策环境条件可替代,非IT企业则更依赖战略牵引或政策引导;国有企业的数据资产入表呈现出“战略优先”特征,非国有企业则更注重成本收益与外部技术协同。本研究可为企业在不同情境下制定差异化数据资产入表策略提供理论参考与实践指导。
【摘要】关键核心技术创新是国家竞争优势的基础和决定性因素,数实产业技术融合则是打破技术封锁、提升竞争力的关键路径。本文基于2010~2024年A股上市公司数据,实证检验数实产业技术融合对企业关键核心技术创新的影响。研究发现,数实产业技术融合对企业关键核心技术创新具有显著促进作用,且该结论在经过内生性和稳健性检验后依然成立。机制检验表明,数实产业技术融合通过拓展创新边界、缓解信息不对称促进企业关键核心技术创新,而技术吸收能力发挥正向调节作用。异质性分析表明,该促进作用在制造业、高内部控制水平及技术要素密集行业企业中更为显著。本文结论为推进数实融合、突破“卡脖子”技术提供了理论支撑与政策参考。
【摘要】数据资产信息披露是资本市场关注的重要议题。本文以2010~2024年A股上市公司为样本,实证考察网络平台互动对企业数据资产信息披露的影响。研究发现,网络平台互行动够显著推动企业数据资产信息披露,该结论在经过一系列稳健性与内生性检验后依然成立。机制检验表明,网络平台互动主要通过信息挖掘与信息传播机制,推动企业披露数据资产信息。异质性分析显示,董秘资质、数据基础设施以及企业面临的融资约束,均会影响网络平台互动对数据资产信息披露的促进效果。本文丰富了数据资产信息披露影响因素的相关研究,为推动数据资产投资、数据资产信息披露以及优化网络互动平台治理提供了经验证据与实践借鉴。
【摘要】科技金融作为联结创新链、产业链与资金链的关键纽带,正成为优化企业资产配置的核心力量。本文以2011~2023年A股非金融上市公司为样本,考察科技金融对企业资产结构错配的影响及其作用机制。研究表明,科技金融能够抑制企业资产结构错配,且该结论在经过一系列内生性和稳健性检验后依然成立。调节效应与中介效应检验显示,数字基础设施水平和绿色战略导向强化了科技金融对企业资产结构错配的抑制效果,科技金融通过增加研发投资、推动数字化转型、缓解融资约束三条路径抑制企业资产结构错配。异质性分析表明,科技金融对企业资产结构错配的抑制作用在非制造业、非数字经济产业、高数据资产配置、低股权激励企业中更为明显。进一步研究发现,科技金融可通过抑制资产结构错配,进而提升企业全要素生产率。
【摘要】中小企业是国民经济和社会发展的重要支柱,尤其是在经济下行阶段,其吸纳就业、稳定产业链的价值愈发突出。本文在信贷配给理论、融资约束理论等基础上,研究银行金融科技对中小企业融资约束的影响。实证结果表明,银行金融科技通过信息甄别渠道缓解中小企业的融资约束。异质性分析显示:在企业层面,银行金融科技对于非国有和公司治理程度低的中小企业融资约束的影响更为显著;在区域层面,银行金融科技对于所处地区银行竞争程度大的中小企业融资约束的影响更为显著;在宏观层面,银行金融科技对于经济政策不确定性高时期的中小企业融资约束的影响更为显著。本研究从银行金融科技角度丰富了融资约束理论研究,为缓解中小企业融资约束难题提供了实践指南。
【摘要】企业绿色转型作为经济高质量发展的关键一环,对保持实体经济平稳运行及可持续发展具有重要意义。本文以2013~2023年A股上市公司为研究样本,实证检验绿色转型对盈余持续性的影响及作用机制。研究表明,绿色转型能够通过激发创新补偿效应、缓解融资约束和降低经营风险推动盈余持续性,且该结论在经过一系列内生性和稳健性检验后依然成立。进一步分析发现,对于采取漂绿策略而非实质性绿色转型的企业,其盈余水平虽在短期内有所提升,但却难以转化为长期收益,盈余持续性会受到明显削弱。异质性分析发现,绿色转型对盈余持续性的推动作用在内部控制质量较高、绿色金融发展水平和市场化程度较高地区的企业中更加显著。本研究从盈余持续性视角揭示了绿色转型经济效应的内在机理以及漂绿的危害性,为破解环境治理与经济发展之间的协同难题提供经验参考和理论支持,对贯彻中央绿色低碳发展要求、坚持稳中求进工作总基调有一定启示。
【摘要】欧盟《企业可持续发展报告指令》与我国三大证券交易所的可持续发展报告指引均强调了双重实质性议题披露的重要性。针对企业双重实质性议题识别不足、披露质量难以评价的现状,本文构建了一套基于机器学习与文本分析的综合性研究方法,用于双重实质性议题识别与披露质量评价。通过自然语言处理技术,对A股证券代码中前100家上市公司所发布的2019~2024年度可持续发展报告进行文本分析,构建双重实质性议题披露指标,系统识别其在双重实质性议题披露方面的现状与问题,并结合政策背景与企业实践,提出相应的改进措施。本研究旨在为企业可持续发展信息的精准披露与高效监管提供科学的分析工具和决策参考。
【摘要】充分发挥国家审计的制度性监督功能,提升国有企业韧性,对于推动国民经济高质量发展具有重要的现实意义。本文基于经济体检论,以2013~2023年沪深A股上市央企数据为样本,从外部监督与制度层面揭示国家审计对国有企业韧性的影响。研究发现,国家审计对国有企业韧性具有显著的直接促进效应,且优化营商环境与提升企业创新能力是重要潜在路径,社会公众关注度则在其中起到负向调节效应。进一步研究发现,国家审计对国有企业韧性的影响在高新技术企业和位于省会及副省级城市的企业中更加显著。研究结论可为理解国家审计在复杂制度环境下的微观治理效益提供新的研究视角,也为完善企业外部监督机制以助推经济高质量发展提供政策启示。
【摘要】在积极老龄化战略背景下,养老服务审计已成为国家审计介入民生治理的重要领域。然而,当前养老服务、养老保险及养老健康领域仍存在诸多问题,养老服务审计在深度、高度和力度方面亦有不足。本文从国家治理视角出发,系统构建养老服务审计的敏捷治理框架,并深入阐释其治理意涵。在敏捷治理理念指导下,本文提出建立养老服务审计的穿透式框架:一方面,融合政策链、资金链与服务链的纵向穿透,以及数据链与证据链的横向穿透,形成多维交织的审计矩阵;另一方面,将全链条穿透与动态化穿透相结合,构建起养老服务审计的穿透矩阵模型。为实现审计效能提升,该敏捷治理模式还需充分引入大数据集成、人工智能学习、物联网感知、区块链存证等智能审计技术,并从数据融合、智能建模、平台嵌入与闭环管控四个维度系统推进,最终形成养老服务审计的数智化实施路径。
【摘要】《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的出台为数据要素价值提供了会计表达路径,但受现行资产确认规则的约束,账面列示的入表金额无法完整反映企业数字化转型创造的全部经济价值。本文以云南白药为例,沿着“数字化转型演进—数据价值链运行—企业经营行为重构—财务报表证据呈现”这一逻辑链条,构建数字经济时代识别企业数据价值创造的财务报表分析框架。研究发现:云南白药数字化转型历经技术导入、数据治理和场景应用三个阶段,在数据采集、治理、分析和应用以及价值运营过程中重构企业环境感知、资源配置、价值创造等行为,并进一步表现为资产结构优化、经营资产投入效率提升、盈利质量改善与现金创造能力增强等财务证据。研究证实:数据资源入表金额不能作为数据价值创造的全部判断依据,但其具有重要的信息披露和制度信号功能;财务报表使用者可通过对三张报表进行联动分析,识别数据要素的价值创造轨迹与成效。本文将财务报表分析由传统经营结果评价拓展至数据价值识别领域,为企业数字化转型效果评价、数据资源信息披露及数据价值的财务研判提供了新思路。
【摘要】在万物互联的时代背景下,工业互联网逐步成为驱动我国经济高质量发展的新引擎,而平台化转型则为企业高效链接异质性资源、构建竞争优势提供了重要载体。本文以美的集团不同时期的平台化转型为研究对象,探讨制造业企业如何借助平台化转型实现价值创造。研究发现,美的集团的平台化转型经历了平台孵化、平台成长和平台生态三个阶段,相应地实现了从经济价值创造到品牌价值创造再到生态价值创造的递进跃迁。在此基础上,引入资源编排理论,沿着“资源建构—资源捆绑—资源撬动”的渐进逻辑,阐释了平台化转型如何促进企业资源协同与动态能力生成,进而构建出平台化转型赋能企业价值创造的理论模型。
【摘要】本文以2008~2020年A股上市公司为研究样本,考察媒体负面报道对监管处罚的预警作用,并进一步分析网媒与纸媒在监管预警中的角色变化。研究发现,在控制纸媒负面报道后,网媒负面报道越多,公司下一年度受到监管处罚的概率越大。分阶段检验表明,在纸媒更受关注的年份,网媒负面报道的预警作用并不显著;而在网媒更受关注的年份,其预警作用显著强于纸媒。机制检验表明,网媒负面报道主要通过信息生产、信息传播发挥预警作用,监管问询强化了网媒负面报道的预警作用。异质性分析发现,网媒负面报道的预警作用主要体现在证券市场环境、会计信息、管理层行为和公司合规类报道中,非中央媒体的预警作用更强,并主要指向会计信息、股价操纵、公司资金和关联方问题类处罚。长期效应分析显示,网媒负面报道的预警作用可持续约两年。本文为发挥网媒在资本市场风险识别和监管预警中的治理作用提供了经验证据。
【摘要】本文基于2011~2024年上市公司数据,考察上游企业产业链供应链韧性对下游企业绿色治理绩效的赋能作用。研究发现,上游企业产业链供应链韧性显著提升了下游企业的绿色治理绩效。机制分析表明,这一赋能效应主要通过提高下游企业生产效率、缓解融资约束、提高科技创新水平三条路径实现。异质性分析显示,在非高科技型、非数字经济型以及劳动密集型的上游企业中,其产业链供应链韧性对下游企业绿色治理绩效的赋能效果更为突出。进一步研究发现,上游企业产业链供应链韧性在提升下游企业绿色治理绩效的同时,还能够有效推动其加大绿色投资力度、加速绿色转型进程。本文为企业实现环境效益与高质量发展提供了新的实证支持与经验证据。
【摘要】政府引导基金作为天然的耐心资本,在服务国家发展战略、推动产业结构调整和企业转型升级方面发挥着积极作用。本文选取2012~2023年A股上市公司和新三板挂牌公司为研究样本,围绕主体企业获得政府引导基金对自身及其客户企业创新绩效的影响展开实证研究。研究发现:主体企业获得政府引导基金不仅提高自身的创新绩效,而且促进其客户企业的创新绩效提升,即产生显著的供应链溢出效应。机制检验结果表明,供应链溢出效应主要通过信用资金融通机制、人才资源注入机制和供销关系稳定机制发挥作用。异质性分析结果表明,当客户企业为国有企业及关系依赖程度高的企业时,供应链溢出效应更强。本文的研究结论丰富了政府引导基金引导带动作用方面的研究成果,对政府引导基金赋能供应链协同创新的政策设计具有重要启示。
【摘要】在全球产业链重构与技术竞争加剧的背景下,供应链集中度对关键核心技术突破的潜在抑制效应亟待深入探讨。本文以2011~2023年我国沪深A股制造业上市公司为样本,探究供应链集中度对企业关键核心技术突破的影响。研究发现,供应链集中度显著抑制了企业的关键核心技术突破。机制检验表明,供应链集中度通过资源挤占效应和创新惰性效应双重渠道,抑制了企业的关键核心技术突破。异质性分析表明:在宏观层面,政府创新补贴较少、行业竞争程度较低的企业中供应链集中度对关键核心技术突破的抑制作用更强;在微观层面,吸收能力较强、商业信用水平较低的企业中供应商集中度对关键核心技术突破的抑制作用更强,吸收能力较弱的企业中客户集中度对关键核心技术突破的抑制作用更强。本研究揭示了供应链集中度抑制关键核心技术突破的内在逻辑,为破解“卡脖子”技术困境和优化供应链管理提供了理论依据与实践启示。