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上海经济

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2026年04期

"《上海经济》是上海社会科学院主管、上海社会科学院应用经济研究所主办，以应用经济研究为主导、以应用经济相关理论研究为支撑、以决策咨询研究为特色的智库型学术期刊。本刊创刊于 1984 年，目前设有“特稿”“产业”“服务经济”“文化创意”“区域”“城市建设与管理” “创新”“金融”等栏目，积极推介国内外应用经济学研究最新成果。"

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特稿 | 2026年上半年中国经济运行基本特征分析

特稿 | 2026年上半年中国经济运行基本特征分析

[摘要]2026年上半年，中国经济总体保持稳中有进，国内生产总值同比增长4.7%，处于全年预期增长目标区间。经济运行呈现出生产供给相对较强、内需恢复偏弱、企业利润改善快于居民收入、生产领域价格回升快于消费领域价格等特征。分产业看，服务业保持平稳增长，高技术制造业、装备制造业和数字经济相关产业较快发展，成为经济增长和产业升级的重要支撑；外贸展现较强韧性，出口结构持续向高技术、高附加值和自主品牌产品升级。与此同时，居民消费倾向仍然偏低，制造业、基础设施和房地产投资均面临下行压力，生产和盈利改善尚未充分传导至就业、居民收入和消费，经济恢复在新兴产业与传统行业之间呈现一定分化。展望下半年，随着“两新”“两重”等政策持续推进，制造业和现代服务业有望保持稳定增长，消费将温和修复，投资降幅可能逐步收窄，外贸仍将发挥重要支撑作用。但房地产调整、居民预防性储蓄、外部需求波动以及输入性成本上升等因素仍将制约经济内生动力的进一步增强。
笔谈 | 智能经济与现代化产业体系建设Ⅱ

笔谈 | 智能经济与现代化产业体系建设Ⅱ

编者按智能经济正以前所未有的速度重塑产业运行逻辑与经济增长方式。从智能产业化与产业智能化的双向互动，到数据要素与算力算法的深度融合，再到“人工智能+制造”的落地实践，智能经济与现代化产业体系建设之间的关系，既需要宏观层面的理论审视，也需要微观层面的路径观察。本期笔谈再度围绕“智能经济与现代化产业体系建设”这一主题，继续邀请四位专家从不同维度展开讨论，以期深化对智能经济内在逻辑与实践路径的认
笔谈 | 智能时代的再生产

笔谈 | 智能时代的再生产

[摘要] 智能产业化既是新兴产业形态，也是一种赋能体系，它与产业智能化共同构成智能经济的两大支柱。从社会再生产的生产、分配、交换、消费四个环节分析，智能经济在显著提升生产力的同时，也带来了沉没成本上升、技术垄断、失业加剧、消费乏力等负向效应，其中分配环节的挑战尤为突出。当前的关键挑战包括：公共数据资源的安全合规开发利用、专业人才供给与“一老一小”服务需求错配、职业教育面临的人机替代风险等。同时，人与人面对面交流所蕴含的“人情味”与偶然性连接，是人工智能难以替代的核心竞争力。
笔谈 | 智能经济驱动产业新质生产力发展的机制与路径研究

笔谈 | 智能经济驱动产业新质生产力发展的机制与路径研究

[摘要] 随着我国经济发展由规模扩张和要素投入驱动逐步转向更加注重创新和价值创造的高质量发展阶段，智能经济正成为推动产业新质生产力发展的重要力量。本文从智能经济与产业新质生产力的内在联系出发，分析人工智能技术如何通过数据化表征、算法决策、要素重组和场景反馈等机制嵌入产业体系，并进一步从生产要素、产业流程和产业生态三个层面梳理其转化路径。结合上海近年来在“AI+制造”、科学智能、医疗数据和具身智能等领域的实践，本文发现，数据、算力、算法、平台和复合型人才为产业智能化提供基础条件，人工智能向研发设计、生产制造、供应链流通和服务等环节的深度嵌入能够推动流程再造，而企业协同、创新链与产业链融合、区域产业集聚以及可信治理则决定智能化能力能否实现规模化扩散。由此，智能经济驱动产业新质生产力发展的关键，不在于单项人工智能技术的突破，而在于智能要素、产业流程与产业生态之间形成持续协同和迭代机制。
笔谈 | 智能经济浪潮下，“人工智能+制造”赋能现代化产业体系建设的逻辑与路径

笔谈 | 智能经济浪潮下，“人工智能+制造”赋能现代化产业体系建设的逻辑与路径

[摘要] 当前，智能经济正加速重构产业发展逻辑，人工智能作为核心驱动力，深度融入实体经济，成为建设现代化产业体系、发展新质生产力与推进新型工业化的关键支撑。本文将围绕技术赋能、场景落地、生态协同等核心维度，剖析“人工智能+制造”赋能现代化产业体系建设的内在逻辑与实施路径，以期为智能经济发展与现代化产业体系建设提供理论参考与实践思路。
笔谈 | 智能经济背景下数据生产要素再认识

笔谈 | 智能经济背景下数据生产要素再认识

[摘要] 智能经济作为一种新型经济形态，其核心在于数据要素与算力、算法深度融合，进一步释放数据价值。本文系统分析了数据成为生产要素的基础条件、经济属性及其赋能现代化产业体系的作用机制。研究认为，网络基础设施、集成电路和数字软件技术的发展，推动数据实现规模化集聚、低成本存储与价值化利用。数据具有非稀缺性、非竞争性、非损耗性和非排他性，由此形成正外部性、低边际成本和价值倍增等经济特征，呈现两大基本经济价值。数据通过提升智能决策效率、促进绿色生产与环境治理、强化跨产业协同，推动产业智能化、绿色化和融合化发展，为现代化产业体系建设提供重要支撑。
产业 | 制造业升级的公共政策演进：国际比较、阶段特征与政府职能转向

产业 | 制造业升级的公共政策演进：国际比较、阶段特征与政府职能转向

[摘要] 制造业升级进程中，公共政策的恰当职能与作用边界是产业政策理论的核心议题。本文系统考察美国、德国、日本和新加坡四国制造业百余年发展历程中的公共政策实践，识别出追赶期、突破期和引领期三阶段演化规律，各阶段在战略重心、政策手段和治理结构上呈现系统性差异。追赶期以选择性政策集中突破基础设施和资本积累瓶颈，突破期以功能性政策构建质量标准、职业教育和共性技术等制度基础设施，引领期以平台型治理维系创新生态并塑造国际产业规则。四国经验共同表明，制造业转型同时是政府职能从直接配置资源向制度供给持续升级的过程，其政策体系系统整合了法律规范、财政激励、技术标准、金融支持和人力资本供给五类手段，并在政府与多元主体的互动中实现了有效协同。当前，整体来看中国制造业应处于突破期，但产业间发展水平分化显著，政府的角色不是退出，其政策重心应从选择性优惠转向功能性制度建设，搭建高水平创新生态，同时在战略性领域仍需保留必要的攻关机制。
产业 | 市场准入管制放松能激发企业家精神吗？ ——来自市场准入负面清单制度的经验证据

产业 | 市场准入管制放松能激发企业家精神吗？ ——来自市场准入负面清单制度的经验证据

[摘要] 经济高质量发展需要充分激发企业家精神，以探寻新的增长动力，而企业家精神的充分发挥则需要制度环境的不断完善。市场准入负面清单制度作为制度环境的重要组成部分，是高质量发展背景下激活市场竞争活力、优化营商环境的重要内容。基于此，本文从放松市场准入管制的视角出发，以中国284个地级及以上城市的面板数据为研究样本，将市场准入负面清单制度的实施视为一项外生政策冲击，使用双重差分模型实证考察放松市场准入管制对企业家精神的影响和作用机理。研究发现，市场准入管制放松能显著激发企业家精神，且该结论经过一系列稳健性检验后仍成立。机制研究发现，放松市场准入管制可以通过资源集聚效应、竞争强化效应和营商环境提升效应来激发企业家精神。异质性分析表明，放松市场准入管制对企业家精神的促进作用在地区市场潜能大、行政级别高的地区更为明显。本文从企业家精神视角出发，对市场准入负面清单制度的政策效应进行实证评估，为进一步深化“放管服”改革和加快构建高水平社会主义市场经济体制提供有益参考。
文化创意 | 文旅新质生产力促进文化交流的 TOE机制与推进路径研究

文化创意 | 文旅新质生产力促进文化交流的 TOE机制与推进路径研究

[摘要] 文旅新质生产力如何有效促进文化交流，是数字经济时代文旅产业高质量发展的核心议题。针对TOE模型应用长期局限于产业效率分析、文旅新质生产力研究偏重经济动能而忽略传播效能的双重盲区，本文将TOE框架从组织创新采纳拓展至产业宏观分析，构建“三维协同—生产力生成—传播效能跃升”的理论分析框架。研究指出技术维度主要解释文化交流“虚拟传播”与“客体认知”层级的变革，聚焦数字技术如何重构文化内容的呈现、分发与感知方式；组织维度着重分析“主客互动”与“跨客互动”层级的优化，关注产业生态如何通过主体协同与文化转译提升面对面交流的质量；环境维度则为文化交流全过程提供制度保障与伦理土壤。三个维度耦合形成技术赋能、组织承载、环境调节相互赋能关系，共同推动文化交流广度、深度、效度与温度的系统性提升。同时提出技术赋能、组织创新、环境培育协同发力的实践进路。
创新 | 人工智能背景下的职业分布与收入回报差异

创新 | 人工智能背景下的职业分布与收入回报差异

[摘要] 本文通过匹配国内外三套职业分类标准，测算中国职业的人工智能接触度与互补度，将职业划分为协同、替代和传统型三类，并利用2018—2022年中国家庭追踪调查及人口普查数据，考察生成式人工智能全面扩散前期的就业分布结构，以及人工智能对劳动收入的影响。研究发现：第一，中国传统型职业仍占多数，而协同型职业占比相比于替代型职业相对不足，且就业结构在地区间存在较大的异质性。第二，人工智能接触度显著提高了个体劳动收入，该效应在传统型与替代型职业中更加突出，对低收入群体的提升更强，样本期内呈现温和的普惠特征；而互补度尚未形成稳定的收入回报，但其估计系数逐年上升。第三，机制检验表明，人工智能接触度提高收入的主要渠道是提升工作时间安排自主性，而非简单延长劳动时间。最后，虽然接触度的收入效应具有一定普惠性，但接触机会并不会自动转化为收入回报，这一转化在城镇、东中部等市场制度环境较完善的地区更易实现。
创新 | 人工智能试验区政策对企业绿色技术创新的影响研究——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的证据

创新 | 人工智能试验区政策对企业绿色技术创新的影响研究——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的证据

[摘要] 在中国经济迈向高质量发展的阶段，绿色低碳发展已成为制造业升级的核心路径。基于2013—2023年沪深A股制造业上市公司数据，将人工智能创新发展试验区视为准自然实验，采用渐进双重差分模型评估政策对企业绿色技术创新的影响。研究发现，政策显著促进了企业的绿色技术创新，且在多项稳健性检验下结论稳健。机制分析表明，人工智能试验区通过获取政策资质、提升企业ESG评级、强化高管绿色导向和增加研发投入，为企业绿色创新创造了有利的外部激励和内部支持环境。进一步的异质性分析显示，政策对高科技企业、非重污染行业及竞争激烈市场中的企业绿色创新效果更为显著。研究为制度型创新政策优化提供了微观层面的实证参考。

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特稿 | 2026年上半年中国经济运行基本特征分析

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笔谈 | 智能经济与现代化产业体系建设Ⅱ

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笔谈 | 智能时代的再生产

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笔谈 | 智能经济驱动产业新质生产力发展的机制与路径研究

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笔谈 | 智能经济浪潮下，“人工智能+制造”赋能现代化产业体系建设的逻辑与路径

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笔谈 | 智能经济背景下数据生产要素再认识

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创新 | 人工智能背景下的职业分布与收入回报差异

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创新 | 人工智能试验区政策对企业绿色技术创新的影响研究——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的证据

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